這是2023年11月30日在日本東京舉辦的日本國際機(jī)器人展上拍攝的一款會寫書法的智能機(jī)器人。新華社記者錢錚攝
美國西北大學(xué)等機(jī)構(gòu)研究人員分析了1960年至2019年發(fā)表的約7500萬篇論文,涵蓋19個(gè)學(xué)科。結(jié)果發(fā)現(xiàn),標(biāo)題或摘要提及“機(jī)器學(xué)習(xí)”“深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”等AI術(shù)語的論文,更有可能躋身其所在領(lǐng)域引用次數(shù)最多論文的前5%之列,在其他領(lǐng)域往往也能獲得更多引用。
研究還發(fā)現(xiàn),過去20年中,研究所涉及19個(gè)學(xué)科的研究人員都加強(qiáng)了對AI工具的使用,但存在較大差異,計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)和工程學(xué)的使用率最高,歷史、藝術(shù)和政治學(xué)的使用率最低,地質(zhì)學(xué)、物理學(xué)、化學(xué)和生物學(xué)的使用率則介于兩者之間。
這項(xiàng)研究對AI如何改變科研進(jìn)行了量化分析。不過,鑒于調(diào)查的截止日期,這項(xiàng)研究沒有捕捉到AI的最新進(jìn)展,例如ChatGPT等大型語言模型已經(jīng)改變了一些科研人員的研究方式。
該研究結(jié)果也引發(fā)了擔(dān)憂。美國耶魯大學(xué)關(guān)注科技領(lǐng)域的人類學(xué)副教授莉薩·梅塞里表示,她擔(dān)心有些科研人員會為了增加論文引用率而濫用AI工具。
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