5月22日消息，ChatGPT爆火，再次使人工智能成為行業(yè)熱詞。眾多科技大廠、創(chuàng)業(yè)公司、行業(yè)老兵等紛紛入局，搞起了大模型軍備競賽。那么，目前生成式AI產(chǎn)品在企業(yè)的滲透率如何?

Gartner研究總監(jiān)孫鑫分享了Gartner最近做的一個調(diào)查問卷，結(jié)果顯示，在中國有6%的用戶已經(jīng)部署了類似ChatGPT、生成式AI相關(guān)技術(shù)，在東南亞和中東地區(qū)則為3%。由此來看，中國用戶相對而言走在比較前面。

與此同時，中國有26%的用戶已經(jīng)在積極試點(diǎn)生成式AI技術(shù)，還有24%左右聲稱未來0-6個月去部署生成式AI相關(guān)的應(yīng)用或者技術(shù)。“最近沒計(jì)劃或者五六個月之后才有計(jì)劃”的用戶大概是14%。

孫鑫認(rèn)為，中國用戶對于數(shù)據(jù)為核心(Data-CentricAI)的的生成式AI能力是比較有信心的，而且其整體信心要高于其它一些類型，例如模型為核心(Model-Centric)AI的方式。

生成式AI技術(shù)是使用已有數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，然后創(chuàng)造與它相似的內(nèi)容。在這個大前提下，生成式AI技術(shù)也會潛在給企業(yè)帶來一些風(fēng)險。這一點(diǎn)已經(jīng)在ChatGPT的一些“負(fù)面”新聞中有所體現(xiàn)。

比如，ChatGPT會產(chǎn)生包含偏見、錯誤的信息;會讓一些員工對其產(chǎn)生依賴性，從而可能導(dǎo)致員工缺乏一些批判性思維或者決策性思維的能力;會產(chǎn)生一些敏感信息，安全性面臨挑戰(zhàn)等。

Gartner認(rèn)為，可能下一波比較火熱的技術(shù)能力，就是所謂的“負(fù)責(zé)任的AI”。也就是在生成式AI上面加一個保險，讓生成式AI生產(chǎn)的內(nèi)容盡量減少“幻覺”，用一種負(fù)責(zé)任的形式去為人類所處理。

關(guān)于未來生成式AI的技術(shù)走向，孫鑫表示，可以從三個角度進(jìn)行解讀：

第一，架構(gòu)角度，現(xiàn)在主流還是在云上運(yùn)行或者使用生成式AI應(yīng)用程序，但在受管治的一些行業(yè)當(dāng)中企業(yè)內(nèi)部的選擇可能會激增，可能會看到一些本地部署的選擇。對于基礎(chǔ)設(shè)施的供應(yīng)商來說，可以通過生成式AI的能力把自己的硬件附加的一些價值體現(xiàn)出來。

第二，模型本身，大模型的推出將會越來越多，未來也會出現(xiàn)更多Fine-Tuning模型。Fine-Tuning模型的優(yōu)點(diǎn)在于匹配度會比較高，更貼近業(yè)務(wù)場景，這也意味著更低的成本。開源軟件或者開源社區(qū)將會在這個系統(tǒng)當(dāng)中發(fā)揮重要作用。

第三，運(yùn)營角度，未來6個月“提示工程”可能會變成一個非常重要的市場，同時“矢量數(shù)據(jù)庫”將會在運(yùn)營側(cè)變得非常重要。

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