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探展WAIC|上海數(shù)交所總經(jīng)理湯奇峰:語料庫建設(shè)挑戰(zhàn)主要集中于開放程度和數(shù)據(jù)質(zhì)量兩方面
2023-07-09 05:41:08 來源:鳳凰網(wǎng) 編輯:

(圖片來源:圖蟲創(chuàng)意)


(資料圖片僅供參考)

“大模型建設(shè)中,語料庫是一個非常重要的方向?!?月8日,上海數(shù)交所總經(jīng)理湯奇峰在“大模型時代下的數(shù)據(jù)要素流通”主題論壇中如是表示。他認(rèn)為,大模型時代下的語料庫建設(shè)存在語料庫供給不足、語料庫質(zhì)量不高、語料庫多樣性匱乏、語料庫標(biāo)準(zhǔn)欠缺等問題。

“語料庫建設(shè)不是單一企業(yè)的責(zé)任,需要多方共同推進(jìn),如果每個企業(yè)都單獨(dú)建設(shè)維護(hù)語料庫,會拉低效率,也會增加企業(yè)成本,數(shù)交所希望通過加強(qiáng)數(shù)據(jù)要素建設(shè)提升語料庫建設(shè)效率。”湯奇峰表示。

藍(lán)鯨財經(jīng)了解到,上海數(shù)交所官網(wǎng)已于7月7日正式上線語料庫,累計掛牌近30個語料數(shù)據(jù)產(chǎn)品,包含文本、音頻、圖像等多模態(tài),覆蓋金融、交通運(yùn)輸和醫(yī)療等領(lǐng)域。

關(guān)于語料庫建設(shè)的挑戰(zhàn),湯奇峰認(rèn)為主要集中于開放程度和數(shù)據(jù)質(zhì)量兩方面:“能否有大模型企業(yè)所需的高質(zhì)量語料?目標(biāo)對象愿不愿意開放數(shù)據(jù)?”由此,湯奇峰指出可以根據(jù)開放程度強(qiáng)弱和數(shù)據(jù)質(zhì)量高低將語料數(shù)據(jù)生態(tài)機(jī)構(gòu)分出四類供方。

上海數(shù)據(jù)交易所語料庫為這四類供方制定差異化工作策略。湯奇峰建議可以從政府引導(dǎo)市場主導(dǎo)、豐富種類提高質(zhì)量、統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范建設(shè)、加強(qiáng)監(jiān)管保障安全、加強(qiáng)監(jiān)管保障安全四個方向建設(shè)大模型時代下的語料庫。

湯奇峰指出,針對數(shù)據(jù)質(zhì)量高但開放程度低的供方,可以通過數(shù)據(jù)交易鏈有效破解語料數(shù)據(jù)流通的信任問題,“核心之一在于產(chǎn)權(quán)和參與大模型后的收益分配問題?!?/p>

此外,上海數(shù)據(jù)交易所語料庫亦將提供特色標(biāo)簽服務(wù)體系、挖掘應(yīng)用場景價值、驅(qū)動稀缺數(shù)據(jù)開放流通以提高該類供方開放數(shù)據(jù)積極性。針對開放程度高但數(shù)據(jù)質(zhì)量低的機(jī)構(gòu),上海數(shù)交所語料庫則通過搭建專業(yè)化數(shù)商服務(wù)渠道提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。

湯奇峰介紹道,上海數(shù)交所在建設(shè)語料庫時考慮的兩個維度與數(shù)交所對企業(yè)數(shù)據(jù)發(fā)展進(jìn)程四個階段的觀察密切相關(guān)。對于這四個階段,湯奇峰解釋,第一個階段是企業(yè)數(shù)據(jù)自產(chǎn)自用階段。隨著企業(yè)數(shù)據(jù)的內(nèi)部供給有限時,企業(yè)數(shù)據(jù)需求逐步轉(zhuǎn)向外部,進(jìn)入到第二階段,在該階段,大平臺和大企業(yè)通過資本紐帶在體系內(nèi)部形成數(shù)據(jù)流通。到了第三個階段,企業(yè)累積的數(shù)據(jù)將開放給整個行業(yè),產(chǎn)業(yè)內(nèi)形成標(biāo)準(zhǔn)。第四個階段,數(shù)據(jù)使用在資產(chǎn)化過程中會產(chǎn)生新的更高階業(yè)態(tài)。

“語料庫采購已經(jīng)在不少大模型企業(yè)成本中占據(jù)重要比重,上海數(shù)交所希望以市場配置的方式組織數(shù)據(jù)要素推動語料庫建設(shè)?!睖娣灞硎尽?/p>

據(jù)悉,為更好打造高質(zhì)量語料庫、圍繞語料數(shù)據(jù)共建數(shù)商生態(tài),上海數(shù)交所牽頭發(fā)起語料數(shù)據(jù)生態(tài)創(chuàng)新合作伙伴計劃,攜手首批合作伙伴上海人工智能實(shí)驗(yàn)室、商湯科技、中國知網(wǎng)、瀾舟科技、OpenKG、拓爾思、新致和蜜度正式啟動該計劃,積極引導(dǎo)不同行業(yè)、不同領(lǐng)域、具有一定規(guī)模的高質(zhì)量語料數(shù)據(jù)產(chǎn)品掛牌交易,推動人工智能大模型技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用落地,進(jìn)一步豐富語料庫多樣性,助力數(shù)據(jù)要素市場建設(shè)。

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