2024年1月16日，中國北京——今天，全球領(lǐng)先的科技出版與信息分析公司愛思唯爾（Elsevier）正式發(fā)布Scopus AI。這款生成式人工智能工具經(jīng)過科研人員共同測試和開發(fā)而成，結(jié)合了行業(yè)領(lǐng)先的科研文獻(xiàn)引文與索引數(shù)據(jù)庫與負(fù)責(zé)任的人工智能，將幫助研究人員和科研機(jī)構(gòu)快速、準(zhǔn)確地獲得文獻(xiàn)摘要和研究見解，從而推動學(xué)術(shù)合作并促進(jìn)產(chǎn)生廣泛的社會影響力。

Scopus AI以Scopus數(shù)據(jù)庫中涵蓋了全球7,000多家出版商旗下的超過27,000種學(xué)術(shù)期刊的可信內(nèi)容、累計超過18億的引用文獻(xiàn)，和超過1700萬的學(xué)者檔案為基礎(chǔ)，為用戶提供簡明易讀的科研主題摘要。Scopus數(shù)據(jù)庫的內(nèi)容經(jīng)過獨(dú)立的內(nèi)容遴選與咨詢委員會嚴(yán)格審核與篩選，該委員會由代表主要科學(xué)學(xué)科的全球知名科學(xué)家和圖書館員組成。

自2023年8月測試版發(fā)布以來，全球數(shù)千名科研人員積極參與了Scopus AI的測試工作。從開發(fā)過程中科研人員的反饋來看，隨著生成式AI技術(shù)的快速發(fā)展，科研人員亟需可信賴的、被引用的相關(guān)性強(qiáng)且高度個性化的學(xué)術(shù)成果。

愛思唯爾與科研人員共同開發(fā)的 Scopus AI 具有以下強(qiáng)大功能：：

●可擴(kuò)展的優(yōu)化版主題摘要，快速提煉針對選定科學(xué)問題生成簡要可溯源且提煉觀點(diǎn)的概要，概要中有時甚至能夠突出并提示基于文獻(xiàn)的科研空白領(lǐng)域，以便科研人員能夠進(jìn)行更加深入的研究。Scopus AI 的先進(jìn)工程技術(shù)，通過使用行業(yè)領(lǐng)先的科研文獻(xiàn)引文與索引數(shù)據(jù)庫中可信賴且經(jīng)過驗證的知識，將 "幻覺"(或人工智能生成的虛假信息)帶來的風(fēng)險降至最低。

●具有影響力的基礎(chǔ)文獻(xiàn)，使科研人員能夠快速確定具有開創(chuàng)性意義、或奠定基礎(chǔ)作用的關(guān)鍵性論文，輕松且精準(zhǔn)地把握最新學(xué)術(shù)研究進(jìn)展和相應(yīng)影響力。

●學(xué)術(shù)專家搜索與定位，幫助用戶有效識別各領(lǐng)域的專家，并提供該專家與提問相關(guān)聯(lián)的專業(yè)領(lǐng)域介紹，節(jié)省寶貴的研究時間。

●進(jìn)一步強(qiáng)化研究主題的廣度，收錄Scopus數(shù)據(jù)庫過去十年的內(nèi)容，確保用戶能夠全方位了解自己感興趣的科學(xué)問題，并通過優(yōu)化設(shè)計進(jìn)一步提升用戶體驗。

愛思唯爾分析產(chǎn)品和數(shù)據(jù)平臺高級副總裁Maxim Khan表示：“感謝廣大學(xué)生、科研人員和客戶在Scopus AI開發(fā)過程中做出的重要貢獻(xiàn)。Scopus AI依托可信賴的知識和數(shù)據(jù)，助力科研人員快速進(jìn)行新科研課題研究，為他們提供更深入的研究見解，幫助他們定位特定領(lǐng)域的相關(guān)研究和學(xué)術(shù)專家以推動合作，從而支持科研全流程提速增效。我們將繼續(xù)與科研群體緊密合作，不斷強(qiáng)化ScopusAI的功能。”

一位來自西班牙龐培法布拉大學(xué)的研究人員參加了Scopus AI測試并以預(yù)印本形式發(fā)布了她的使用體驗，她表示：“Scopus AI界面直觀且易于使用，搜索過程相較傳統(tǒng)方式更加靈活，使科研人員能夠輕松獲得主題相關(guān)綜述，并確定作者和方法。它可用于文獻(xiàn)綜述、理論框架構(gòu)建、梳理科研發(fā)展進(jìn)程和知識關(guān)聯(lián)與圖譜等，它在真實(shí)場景中的應(yīng)用將更加廣泛，不被限定。”

Scopus AI現(xiàn)已面向全球Scopus客戶發(fā)售。如需了解有關(guān)Scopus AI的更多信息，請點(diǎn)擊此處觀看簡短演示并申請免費(fèi)試用。

十多年來，愛思唯爾一直致力于在產(chǎn)品中將人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)負(fù)責(zé)任地應(yīng)用到產(chǎn)品中，結(jié)合由獨(dú)立的內(nèi)容遴選與咨詢委員會嚴(yán)格審查與挑選的同行評議內(nèi)容、廣泛的數(shù)據(jù)集和復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析，幫助研究人員、臨床醫(yī)生、學(xué)生和教育工作者實(shí)現(xiàn)他們的目標(biāo)?？蛻趔w驗、數(shù)據(jù)隱私、完整性及負(fù)責(zé)任的創(chuàng)新是愛思唯爾產(chǎn)品開發(fā)的核心，同時，愛思唯爾也將在這一過程中始終貫徹負(fù)責(zé)任的人工智能原則（Responsible AI Principles）和隱私原則（Privacy Principles）。

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