7045、7030、7020,迄今最強(qiáng)悍的移動(dòng)處理器來(lái)了
今年年初,AMD正式宣布了銳龍7000系列移動(dòng)處理器,包含多條不同的產(chǎn)品線,7045、7040、7035、7030、7020……應(yīng)有盡有。
其中,銳龍7045、銳龍7040無(wú)疑是最受關(guān)注的。
銳龍7045或者說(shuō)銳龍7045HX系列代號(hào)Dragon Range,基本上就是桌面上的銳龍7000系列移植到筆記本平臺(tái)上,可以說(shuō)是迄今最強(qiáng)悍的移動(dòng)處理器.
它擁有5nm制造工藝、chiplet小芯片架構(gòu)、Zen 4 CPU架構(gòu)、最高16大核32線程、最高5.4GHz加速頻率、雙單元RDNA 2架構(gòu)內(nèi)置顯卡,熱設(shè)計(jì)功耗55W+。
銳龍7040或者說(shuō)銳龍7040H/HS/U系列代號(hào)Phoenix,可以說(shuō)是整個(gè)家族中最閃亮的明星,是主流游戲本、高性能輕薄本的上佳之選,因?yàn)樗闪薃MD乃至整個(gè)移動(dòng)行業(yè)迄今最先進(jìn)的技術(shù)特性。
這不但包括4nm制造工藝、Zen 4 CPU架構(gòu)、RDNA 3 GPU架構(gòu),其中全新的Radeon 780M核顯達(dá)到了前所未有的高度,更是在x86處理器中第一個(gè)集成了獨(dú)立的AI引擎單元,可為諸多應(yīng)用場(chǎng)景提供高能效的加速效果。
針對(duì)不同應(yīng)用設(shè)備和場(chǎng)景,銳龍7040系列還可以在35-54W、15-28W的不同熱設(shè)計(jì)功耗范圍內(nèi)調(diào)節(jié),甚至衍生出了專(zhuān)為掌機(jī)優(yōu)化的Z1系列,熱設(shè)計(jì)功耗9-30W。
銳龍7040系列的特點(diǎn)乃至性能大家應(yīng)該都不陌生了,這里我們重點(diǎn)聊一聊它集成的銳龍AI引擎。
AI無(wú)疑是當(dāng)下最為火爆的科技話題,有著無(wú)限廣闊的未來(lái),同時(shí)也有著多樣化的實(shí)現(xiàn)方式、應(yīng)用場(chǎng)景,整個(gè)行業(yè)都在深度耕耘。
事實(shí)上,AI本身無(wú)論概念還是技術(shù),都處在一個(gè)不斷演化的過(guò)程中,也在隨著應(yīng)用需求的變化而不斷拓展提升自己,是技術(shù)與應(yīng)用相互促進(jìn)、持續(xù)升級(jí)的一個(gè)典型。
最早的AI,只能處理一些傳統(tǒng)的固定編碼算法,必須由人類(lèi)編程,比較死板。
如今的AI則基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),越來(lái)越接近人腦在海量神經(jīng)元之間傳輸、處理數(shù)據(jù)的模擬運(yùn)作方式,再加上機(jī)器學(xué)習(xí)的反復(fù)、海量訓(xùn)練,能夠越來(lái)越靈活、彈性地處理數(shù)據(jù),展現(xiàn)出來(lái)的結(jié)果越來(lái)越像是一個(gè)真正的人在說(shuō)話、做事,而不是冷冰冰的、死板的機(jī)器。
正是越來(lái)越聰明的AI,改變著人類(lèi)的工作、生活、娛樂(lè),影響著人類(lèi)的方方面面,甚至可以說(shuō)關(guān)乎人類(lèi)未來(lái)的發(fā)展。
AI做得好不好,關(guān)鍵是看用戶體驗(yàn),而用戶體驗(yàn)做得好不好,要看基礎(chǔ)硬件、核心算法、生態(tài)優(yōu)化等多個(gè)層面的綜合實(shí)力,而擁有這種綜合實(shí)力的廠商,屈指可數(shù)。
作為基礎(chǔ)芯片大廠的AMD,不但同時(shí)擁有高性能CPU、GPU產(chǎn)品,在收購(gòu)了賽靈思之后,更是組建了全套的AI解決方案,無(wú)論是云側(cè)還是端側(cè),都正在大展拳腳.
銳龍7040系列的AI引擎就是其中在端側(cè)一個(gè)爆發(fā)點(diǎn),可能會(huì)深刻影響未來(lái)人們使用筆記本的方式。
首先的問(wèn)題是,我們?yōu)槭裁葱枰趚86處理器中加入一個(gè)本地的、獨(dú)立的AI引擎?
對(duì)于很多端側(cè)AI推理應(yīng)用來(lái)說(shuō),一方面,依賴(lài)云側(cè)的話必須等待相應(yīng)資源和服務(wù)的到位,而且不可避免地會(huì)受到互聯(lián)網(wǎng)速度、延遲的影響,體驗(yàn)很不穩(wěn)定。
另一方面,傳統(tǒng)的CPU處理器雖然完全可以搞定,只不過(guò)基于緩存、內(nèi)存體系的CPU架構(gòu),本身就不是為AI推理而生的,效率和能效自然高不到哪里去。
尤其是緩存和內(nèi)存之間固定的、共享的互聯(lián)通道和有限的帶寬,會(huì)成為數(shù)據(jù)傳輸和處理的瓶頸,也無(wú)法提供足夠的專(zhuān)用算力。
AMD的銳龍AI引擎基于專(zhuān)門(mén)設(shè)計(jì)的XDNA AI架構(gòu),核心是多個(gè)獨(dú)立的AIE單元,加上多個(gè)獨(dú)立的內(nèi)存電壓?jiǎn)卧约皩?duì)應(yīng)的內(nèi)存控制器,并有獨(dú)立的高速互連通道。
XDNA AI架構(gòu)可以脫離云側(cè)依賴(lài),直接在本地?zé)o延遲地靈活處理不同的AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),包括CNN(卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))、RNN(循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))、LSTM(時(shí)間遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))等,并支持INT8、FP16、FP32、BF16等各種數(shù)據(jù)類(lèi)型,還具備實(shí)時(shí)多任務(wù)能力,可處理最多4條并發(fā)空間流。
峰值算力可以達(dá)到10TOPS(每秒10萬(wàn)億次計(jì)算),而且因?yàn)槭菍?zhuān)為AI推理負(fù)載設(shè)計(jì)的,因此具備遠(yuǎn)超CPU/GPU的能效。
這樣的架構(gòu)設(shè)計(jì)也完美解決了CPU架構(gòu)處理AI時(shí)的劣勢(shì),一方面擁有獨(dú)立的互連通道,不存在任何阻礙,應(yīng)用可以確切地知道自己可利用的資源和可達(dá)成的效果。
另一方面AI引擎單元有專(zhuān)屬的本地內(nèi)存空間,不但可以提供更充裕的帶寬,也不存在緩存命中缺失的問(wèn)題。
同時(shí),AMD銳龍AI引擎改變了推理模型的處理方式,不再像傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)那樣,只能在多個(gè)“神經(jīng)元”之間一層一層地逐次流動(dòng),而是采用了全新的適應(yīng)性數(shù)據(jù)流架構(gòu)和適應(yīng)性互連。
這種設(shè)計(jì)可以針對(duì)不同負(fù)載、模型、數(shù)據(jù),由不同單元、層級(jí)進(jìn)行同步處理,從而大大提高性能、效率和能效,還可以由開(kāi)發(fā)者進(jìn)行定制,找到更適合特定負(fù)載的處理方式,實(shí)現(xiàn)效率最大化。
硬件和架構(gòu)再優(yōu)秀,算力再?gòu)?qiáng)大,最終還是要看用戶體驗(yàn),取決于系統(tǒng)、應(yīng)用如何將AI能力落到實(shí)處。
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