藍(lán)鯨教育5月6日訊，昨日，網(wǎng)易有道發(fā)布了基于“子曰”大模型研發(fā)的AI口語老師劇透視頻。AIGC技術(shù)即將落地到教育場景?；凇白釉弧贝竽Ｐ偷腁I口語老師和中文作文批改功能研發(fā)工作已取得階段性進(jìn)展。

(資料圖片)

（圖為有道AI口語老師演示界面，該口語老師能夠提供多元場景及角色扮演等功能，助力國內(nèi)英語學(xué)習(xí)者更好地練口語）

根據(jù)視頻內(nèi)容，網(wǎng)易有道AI口語老師不僅能提供靈活的練習(xí)場景，還可以根據(jù)用戶需求扮演多種角色，循循善誘引導(dǎo)用戶進(jìn)行多輪對話。對話過程中，AI口語老師也展示出了較強(qiáng)推理能力、語言能力和情感能力，讓我們看到了技術(shù)賦能教育的新可能。

就劇透視頻來看，這款應(yīng)用對于不同水平的英語口語練習(xí)者來說是十分友好的。視頻首先展示了AI口語老師內(nèi)置的海量聊天話題，包括“互相介紹” “討論天氣” “求職面試” “心理健康和幸?！钡瘸酢⒅?、高級對話場景。用戶選擇場景后，產(chǎn)品能迅速完成角色分配，并圍繞該場景主題設(shè)置目標(biāo)和挑戰(zhàn)。

該應(yīng)用還設(shè)定了“自定義場景”，方便用戶自由練習(xí)。視頻展示的“自定義對話場景”為雅思口語經(jīng)典題目：“描述一位中國的名人”。進(jìn)入對話界面后，AI扮演的“雅思考官”不僅能對練習(xí)者回答的內(nèi)容提供情感反饋，還可以主動拋出問題，并通過轉(zhuǎn)換話題引導(dǎo)對話順利進(jìn)行，直至完成話題預(yù)設(shè)目標(biāo)。

相比過往的口語練習(xí)產(chǎn)品，有道此番研發(fā)的AI口語老師突破了死板的劇本式對話，為用戶提供了開放式的聊天場景，更符合真實(shí)的口語練習(xí)環(huán)境。另一方面，通過AI設(shè)置的目標(biāo)和話題引導(dǎo)，能有效解決長期困擾英語口語學(xué)習(xí)者無話可說、不知從何說起等問題，幫助練習(xí)者勇敢地開口說。

視頻中，基于網(wǎng)易有道TTS（語音合成技術(shù)）生成的AI口語老師發(fā)音生動、自然。不同于以往AI單調(diào)的機(jī)械發(fā)音，而更像一位真實(shí)的“老師”在與學(xué)生對話，對話體驗(yàn)真實(shí)有趣。

（圖為有道AI口語老師具有實(shí)時(shí)翻譯和推薦表達(dá)集合的功能，方便用戶迅速學(xué)習(xí)生詞生句，開拓對話思路）

此外，視頻還展示了AI口語老師的其他輔助功能。例如，遇到不明白的句子，產(chǎn)品具有同步翻譯功能，便于用戶及時(shí)學(xué)習(xí)生詞生句；當(dāng)用戶陷入不知道如何表達(dá)的困境時(shí)，也可以向AI口語老師尋求例句提示幫助，開拓對話思路。

當(dāng)用戶結(jié)束對話后，產(chǎn)品可以快速生成“結(jié)果報(bào)告”，從發(fā)音、語法等維度給予用戶評分。與此同時(shí)，AI老師還能提供個(gè)性化的語法潤色和發(fā)音建議，助力用戶有針對性地改進(jìn)口語水平。

今年以來，ChatGPT在全球持續(xù)高熱，國內(nèi)外科技企業(yè)紛紛入局競速。在教育領(lǐng)域，網(wǎng)易有道發(fā)布了 “子曰”大模型。在有道之外，科大訊飛也將于近日推出大模型，并稱將應(yīng)用于教育類智能硬件AI學(xué)習(xí)機(jī)。這意味著網(wǎng)易有道和科大訊飛將成為國內(nèi)率先將AIGC技術(shù)落地到教育場景內(nèi)的企業(yè)。

有分析指出，AIGC有望帶來教育資源、教育體系和教學(xué)方式的革命性變革。此前，國內(nèi)包括網(wǎng)易有道、科大訊飛、好未來等多家教育公司均透露了相關(guān)的產(chǎn)品及技術(shù)布局。隨著頭部企業(yè)應(yīng)用逐漸落地，相信會有更多學(xué)習(xí)者享受到教育創(chuàng)新帶來的便利。

在ChatGPT引發(fā)的AI技術(shù)新一輪熱潮背景下，科大訊飛基于認(rèn)知智能全國重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，已在核心算法、行業(yè)數(shù)據(jù)、算力支撐及團(tuán)隊(duì)組建等方面建立了優(yōu)勢保障。有道也是國內(nèi)NLP能力領(lǐng)先的公司，多年來一直致力于基于Transformer模型的創(chuàng)新和應(yīng)用，同時(shí)還積累了OCR、TTS、視覺、語音等幾大核心技術(shù)，這些技術(shù)的整合可以為NLP的應(yīng)用實(shí)際落地提供進(jìn)一步的支持，更好地滿足不同學(xué)習(xí)場景下用戶的需求。

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