編者按:本文作者Mia 王璟晗,動脈網獲權轉載。
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(資料圖片)
前文介紹
北京時間5月31日凌晨3:30 (美東時間5月30日下午3:30), World Science Hill 獨家專訪了美國著名化學家、企業(yè)家、發(fā)明家Robert Langer教授。
本期嘉賓介紹
Robert Langer(羅伯特·蘭格爾)教授是麻省理工學院(MIT)享有最高榮譽的教授之一,擁有1400余份專利,是世界上最高引用量的科學家之一,在生物科技中的藥物開發(fā)和組織工程學領域獲得了舉世矚目的成就,同時他也參與創(chuàng)立了包括Moderna在內的40余家生物醫(yī)藥企業(yè),2021年以49億美金身價進入Forbes 400財富排行榜,名列第222位,被譽為當代“醫(yī)藥愛迪生”。
前情提要
在此次 World Science Hill的專訪中,Robert Langer 教授簡要分享了自己對于生物醫(yī)藥、藥物開發(fā)的理解以及對后人工智能時代的生物科技發(fā)展進行了展望,此外Robert Langer 教授還為生物方向的在讀學生們分享了自己寶貴的經驗和建議。
△(World Science Hill 創(chuàng)始人Mia 王璟晗獨家專訪Robert Langer視頻截圖)
@Mia王璟晗
Can you use a short sentence to describe your main research interest?
你能用一個簡短的句子來描述你的主要研究方向嗎?
@Robert Langer
My research interest is biomedical engineering, particularly in drug delivery systems and tissue engineering.
我的研究興趣主要是生物醫(yī)學工程,尤其是藥物開發(fā)系統(tǒng)和組織工程。
@Mia王璟晗
For your field, what is the ultimate goal?
對于你的領域,最終的目標是什么?
@Robert Langer
The ultimate goal is to get a basic understanding of the phenomenon that affects both of these, drug delivery and tissue engineering, and to develop technologies that will enable them to solve and address different problems and applications.
最終目標是對影響藥物輸送和組織工程這兩者的現(xiàn)象有一個基本的了解,并開發(fā)技術,使其能夠解決和處理應用中的不同問題。
@Mia王璟晗
What is the relation between bioinformatics and biotechnology? How did you utilize bioinformatics tools and databases in your research or industrial experiences?
生物信息學和生物技術之間的關系是什么?在研究或工業(yè)經驗中,你是如何利用生物信息學工具和數(shù)據庫的?
@Robert Langer
Bioinformatics is developing methods for understanding biologic data, in particular when data are large and complex. Biotechnology involves using biologic and engineering principles to create new biologic entities and medical entities. Their relation is that in some cases, like deciphering the genome, bioinformatics is critical to making advances in biotechnology.
生物信息學是一種用來理解生物數(shù)據的方法,特別是當數(shù)據龐大而復雜時。生物技術涉及使用生物和工程原理來創(chuàng)造新的生物實體和醫(yī)學實體。他們二者的關系是,在某些特定的課題中,例如破譯基因組,生物信息學更是取得進展的關鍵。
@Mia王璟晗
For drug design, many people are trying to use AI for assistance. Do you think AI will improve the efficiency of drug design? And how?
對于藥物設計,很多人都在嘗試使用人工智能進行協(xié)助。你認為人工智能會提高藥物設計的效率嗎?以及如何提高?
@Robert Langer
I do think that AI will improve the efficiency of drug design. I think you can use AI to analyze chemical structures for example and use that information about structures as a guide to design the next-generation structures and then test them.
我確實認為,人工智能將提高藥物設計的效率。我認為你可以使用人工智能來分析,例如,化學結構,以及對不同區(qū)域看起來有影響的結構的其他信息,并將其作為設計下一代結構的指南,然后進行測試。
@Mia王璟晗
Can you explain the concept of gene editing and its potential applications in biotechnology? Will it be the next game changer for the world?
你能解釋一下基因編輯的概念及其在生物技術中的潛在應用嗎?它是否會成為世界的下一個重大變革呢?
@Robert Langer
Gene editing, which involves what it says, means that you can cut and paste things out of the genome, so that you can perhaps get rid of gene sequences you don’t want or add sequences you do want, to cure the disease for example. Will it be a game changer? I think it will be one of the game changers, but there will be other game changers too.
基因編輯,涉及到它所說的,意味著你可以從基因中剪切和粘貼一些片段到基因中,因此,你也許可以通過基因編輯來去掉你不想要的片段,或者增加你想要的片段,比如可以治愈疾病的基因,或者是不會導致某種特定疾病的基因片段等等。這將是一個改變世界的新技術嗎?我認為是的,但準確來說,它將只是改變世界的新技術之一,因為毫無疑問,也會有其他新技術同樣改變著世界。
@Mia王璟晗
For new students trying to gain a degree in biology or related subjects, do you have any suggestions or advice for them?
對于生物學或相關學科學位的新生,您對他們有什么建議或忠告嗎?
@Robert Langer
From the educational point of view, my advice to students, especially undergraduate students, is to learn fundamentals. Take the most basic courses like molecular biology and cell biology. I also think it’s good to do research.
從教育的角度來看,我對學生,特別是本科生的建議或忠告是多學習基礎知識。學習最基本的課程,如分子生物學和細胞生物學,我還認為盡早開始做科研是一件非常有幫助的事情。
關鍵詞:
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