7月6日至8日,2023世界人工智能大會在上海舉辦。這是6年來最火爆的一屆大會,也是話題格外集中的一屆。無論是在展區(qū)還是論壇,無論是專家學(xué)者還是行業(yè)龍頭,大家討論的話題都離不開那個劃時代的產(chǎn)物:大模型。
7月6日10時,連續(xù)多天高溫的上海依舊“熱浪滾滾”。以浦東新區(qū)博成路為中心,四周沿建筑物延伸出的廣告牌下、通往世博展覽館的路上、展廳前的空地上,早已人聲鼎沸、人頭攢動。以“智聯(lián)世界、生成未來”為主題的2023世界人工智能大會(WAIC)在此開幕。
【資料圖】
大會現(xiàn)場 馬云飛攝
根據(jù)官方披露的數(shù)據(jù),此屆世界人工智能大會,無論參展企業(yè)數(shù)量還是展覽面積均創(chuàng)歷屆之最,5萬平方米的世博主展覽館吸引了超過400家參展企業(yè),首發(fā)首展新品達(dá)到30余款。
“今年的大會與往屆相比,有一個最大的不同--在一個新的背景之下,即去年年底ChatGPT的出現(xiàn),將人工智能推到了一個新的風(fēng)口上,可以說人工智能、尤其是通用人工智能,在當(dāng)前這個時期,已經(jīng)成為了人類社會最熱門的話題,沒有之一?!痹?023人工智能大會開幕式上,華為輪值董事長胡厚崑表示,他在展覽區(qū)轉(zhuǎn)了一圈,只關(guān)注到了兩件事:一方面是大模型的研究,另一方面是大模型在不同行業(yè)的應(yīng)用。
正如胡厚崑所言,今年的人工智能大會展區(qū)可以稱得上是“大模型”的競技場,百度的文心一言、阿里巴巴的通意千問、華為云盤古大模型、訊飛星火、商湯日日新等AI大模型產(chǎn)品令人目不暇接。在加速大模型方面,底層AI芯片亦是本屆大會的亮點之一,瀚博半導(dǎo)體、燧原科技、算豐、海飛科等算力芯片企業(yè)亦在現(xiàn)場爭相“秀肌肉”。
大會現(xiàn)場 馬云飛攝
通用大模型:群雄競技
隨著ChatGPT的橫空出世,基于大模型的人工智能技術(shù)發(fā)展進(jìn)入新階段,科技部人工智能發(fā)展研究中心5月底發(fā)布的《中國人工智能大模型地圖研究報告》顯示,當(dāng)前國內(nèi)10億參數(shù)規(guī)模以上的大模型已發(fā)布79個。
在此基礎(chǔ)之上,“大模型”相關(guān)話題也自然成為本屆世界智能大會最熱的焦點,國內(nèi)通用型大模型(指能夠處理多種任務(wù)和領(lǐng)域的模型)頂尖產(chǎn)品幾乎悉數(shù)到場。
今年3月,作為國內(nèi)AI領(lǐng)域的代表企業(yè)之一,百度發(fā)布大語言模型“文心一言”,成為我國首個類ChatGPT產(chǎn)品。在此次人工智能大會上,“文心一言”大模型登臺亮相。記者留意到,在百度展臺上,關(guān)于“文心一言”的官方介紹是這樣的:在中國最新涌起的互聯(lián)網(wǎng)革命浪潮中,“文心一言”可以稱之為國內(nèi)最有希望在短期內(nèi)趕超國際水準(zhǔn)的AIGC產(chǎn)品。文心一言的綜合評分已與ChatGPT所差無幾,在國內(nèi)大語言模型中位列第一。
根據(jù)“文心一言”技術(shù)人員在展臺現(xiàn)場的解說,“文心”的設(shè)計初衷就是打開一個AI與人類真正能夠溝通交流的窗口,克服了以往看似智能、實則“傻瓜式回應(yīng)”的缺陷,當(dāng)“文心”技術(shù)應(yīng)用到未來的各個平臺,例如電商平臺客服,作為集成了大模型理解能力、推理能力和學(xué)習(xí)認(rèn)知能力的智能客服,擁有可以自主地解決退貨或者重新發(fā)貨問題的能力,這些便是他的進(jìn)步所在之處。它代表的是一種通用的能力,而不僅僅是寫一首詩或者畫一幅畫這樣簡單的操作。
文心大模型展臺 馬云飛攝
阿里云則帶來了今年4月推出的“通義千問”大語言模型。根據(jù)展臺工作人員介紹,通義千問具備多輪對話、文案創(chuàng)作、邏輯推理、多模態(tài)理解、多語言支持等功能。具體到應(yīng)用上,通義千問可以跟人類進(jìn)行多輪的交互,也融入了多模態(tài)的知識理解,有著非常強(qiáng)的文案創(chuàng)作能力,能夠續(xù)寫小說、編寫郵件等。
除此之外,在展會期間,華為的盤古大模型亦引人駐足。作為一個完全面向行業(yè)的大模型,盤古大模型包括NLP大模型、多模態(tài)大模型、視覺大模型、預(yù)測大模型和科學(xué)計算大模型,可在各個垂直場景應(yīng)用,已融入金融、制造、政務(wù)、電力、煤礦、醫(yī)療、鐵路等10多個行業(yè),支撐400多個業(yè)務(wù)場景的AI應(yīng)用落地。而在此次展會上,藥物分析大模型、礦山大模型、氣象大模型、海浪大模型等均紛紛亮相。
盤古大模型展臺 馬云飛攝
科大訊飛則攜帶星火認(rèn)知大模型及行業(yè)應(yīng)用亮相今年世界人工智能大會。記者在現(xiàn)場注意到,科大訊飛的認(rèn)知大模型應(yīng)用展示細(xì)分成了八大板塊,分別為工業(yè)、金融、汽車、數(shù)字員工、辦公、教育、醫(yī)療和SparkDesk,旨在以多元能力融合垂直場景。
科大訊飛展臺 潘潔攝
其中醫(yī)療板塊的咨詢熱度極高,現(xiàn)場的講解員表示,這是一款適用于醫(yī)院或醫(yī)療機(jī)構(gòu),醫(yī)生可以為出院后的患者提供全方位診后管理,該系統(tǒng)通過識別病人出院時的醫(yī)囑和病歷信息,形成一個病人的基本畫像,基于《醫(yī)療指南》自動生成個性化的康復(fù)計劃,涵蓋用藥指導(dǎo)、康復(fù)運(yùn)動指導(dǎo)、健康飲食建議、復(fù)診提醒等全部場景?!翱祻?fù)計劃”在被醫(yī)生審核通過之后,病人可以通過小程序,實時接收到干預(yù)的內(nèi)容。
圍繞降低大模型開發(fā)門檻,商湯科技展示了“日日新sensenova”大模型體系,以及在該體系下的一系列大模型產(chǎn)品更新和落地成果。
“大模型的突破掀起了人工智能的新一輪技術(shù)革命,隨之而來的是產(chǎn)業(yè)需求呈現(xiàn)爆炸式增長,全新的應(yīng)用場景和應(yīng)用模式正迅速涌現(xiàn)。商湯希望通過‘大模型+大裝置’持續(xù)推動AI基礎(chǔ)設(shè)施能力的躍進(jìn)提升,不僅打造通用能力更加強(qiáng)大的基礎(chǔ)模型,也進(jìn)一步高效融合不同垂直領(lǐng)域的專業(yè)知識,構(gòu)建更懂行業(yè)、更具專長的專業(yè)大模型,從根本上降低大模型的下游應(yīng)用成本和門檻?!?日7日上午,在“大愛無疆·日日新”人工智能論壇上,商湯科技董事長兼CEO徐立如是表示。
在AI領(lǐng)域先發(fā)一步,成功投中OpenAI的微軟,目前最關(guān)心的是應(yīng)用落地。微軟全球資深副總裁、微軟大中華區(qū)董事長兼CEO侯陽說,他感受到了市場對新一代生成式AI的迫切需求,微軟正加大投入,近期已連續(xù)發(fā)布了超過50項生成式AI新技術(shù)和新服務(wù)。
目前,微軟的生成式AI場景已經(jīng)在全球推進(jìn)。侯陽認(rèn)為,AI可以對很多行業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新,“比如,可以革新零售電商行業(yè)的智能客服,可以在游戲中構(gòu)建有無線劇情和對話的NPC,可以在金融行業(yè)更早發(fā)現(xiàn)風(fēng)險,可以提升生命科學(xué)領(lǐng)域臨床實驗數(shù)據(jù)的分析能力,可以在教育行業(yè)探索定制化的學(xué)習(xí)方式”。
垂直大模型:百花齊放
當(dāng)下,以AIGC技術(shù)為代表的新一輪人工智能浪潮正在席卷。除了通用大模型外,在此次人工智能大會上,多家企業(yè)展出了如在政務(wù)、公共安全、金融等領(lǐng)域陸續(xù)落地的,以及更具針對性的、符合垂類場景需求的行業(yè)大模型。
金山辦公攜旗下基于大語言模型的智能辦公助手WPS AI亮相,并開啟招募智能辦公體驗官的通道,WPS Office個人用戶和WPS 365企業(yè)用戶均可申請。
金山辦公CEO章慶元在大會現(xiàn)場表示,金山辦公將WPS AI定位為大語言模型的應(yīng)用方,未來錨定AIGC(內(nèi)容創(chuàng)作)、Copilot(智慧助手)、Insight(知識洞察)三個戰(zhàn)略方向發(fā)展,此次在大會亮相,目的是把AI在國內(nèi)辦公軟件領(lǐng)域率先落地的成果帶給公眾。
作為WAIC的“老朋友”,大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件供應(yīng)商星環(huán)科技已六次參展。在此次大會上,該公司重點展示了兩個行業(yè)大模型:針對大數(shù)據(jù)行業(yè)全生命周期各場景的大數(shù)據(jù)分析大模型SoLar“求索”,以及面向金融量化領(lǐng)域、超大規(guī)模參數(shù)量的星環(huán)無涯金融大模型。
其中,星環(huán)無涯Transwarp Infinity金融大模型是業(yè)界首款面向金融智能量化投研的領(lǐng)域大模型,支持股票、債券、基金、商品等市場事件的全面復(fù)盤、總結(jié)及演繹推理,以及政策研報的深度分析;而Transwarp SoLar是基于通用大語言模型,通過對大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域語料的重新訓(xùn)練微調(diào)而產(chǎn)生,相較于通用大語言模型,可以更好地理解大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的專業(yè)術(shù)語、縮寫、常見詞匯和語法,更適合用于大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的自然語言處理任務(wù)。
“未來在金融、政府、能源、交通等每一個行業(yè)與領(lǐng)域,都會誕生領(lǐng)域或者行業(yè)的大模型,這些大模型具有專家的能力,可以在上面構(gòu)造復(fù)雜的應(yīng)用。”星環(huán)科技創(chuàng)始人、CEO孫元浩向包括《國際金融報》在內(nèi)的記者表示,在特定領(lǐng)域,行業(yè)大模型將會成為發(fā)展的主流,比如金融行業(yè)會出現(xiàn)金融量化大模型,為基金經(jīng)理投資提供決策輔助支持;在傳統(tǒng)行業(yè)比如冶金領(lǐng)域,基于大模型驅(qū)動的控制技術(shù)應(yīng)用將得到快速發(fā)展。
“由于大模型反饋的結(jié)果是基于對訓(xùn)練語料的學(xué)習(xí)而產(chǎn)生的答案,因此行業(yè)大模型在具體的落地過程中,需要學(xué)習(xí)大量行業(yè)的專精語料和經(jīng)驗知識,才能確保返回結(jié)果的精準(zhǔn)性和專業(yè)度?!睂O元浩進(jìn)一步指出。
語言智能科技企業(yè)蜜度亦重點展示了三款行業(yè)領(lǐng)域AI大模型,應(yīng)用于出版、媒體、政務(wù)、教育等行業(yè)。具體包括用于輔助寫作、新聞稿件輔助生成的蜜巢知識問答與內(nèi)容生成大語言模型,這是首個軟硬件一體國產(chǎn)化知識問答與內(nèi)容生成大語言模型;國內(nèi)首個智能校對領(lǐng)域大語言模型“蜜度文修”;蜜巢智能輿情分析大語言模型。
蜜巢知識問答與內(nèi)容生成大語言模型展臺 馬云飛攝
“通用大模型的研究,是為了讓不具備模型構(gòu)建能力的企業(yè)能夠享受到大模型帶來的便利,更適合實力更強(qiáng)的頭部企業(yè)去做,行業(yè)龍頭公司則更適合去聚焦行業(yè),去做垂直行業(yè)大模型。”蜜度首席技術(shù)官劉益東在接受采訪時稱,目前,蜜巢系列行業(yè)大模型已逐步嘗試部署在政務(wù)、媒體等內(nèi)容生產(chǎn)強(qiáng)需求場景當(dāng)中。與眾多平臺型公司專注于通用大模型不同,蜜巢是為解決企業(yè)端政務(wù)端用戶需求而誕生的垂直行業(yè)大模型,這也是公司對于大模型賽道的態(tài)度,即以解決實際場景問題為目的來做大模型。
在此次大會上,達(dá)觀數(shù)據(jù)也正式發(fā)布了名為“曹植”的大模型。據(jù)該公司相關(guān)工作人員介紹,作為一款垂直專用的國產(chǎn)大語言模型,“曹植”具有長文本、垂直化和多語言的特點,將為金融、政務(wù)、制造等垂直領(lǐng)域提供智能協(xié)作、語義分析等各種AIGC應(yīng)用。
“大模型未來的發(fā)展關(guān)鍵要與垂直行業(yè)相結(jié)合。未來大模型真正得以運(yùn)用,還是需要和每一個垂直行業(yè)深度的結(jié)合,去解決每一個行業(yè)里面的真正的痛點才行?!备鶕?jù)達(dá)觀數(shù)據(jù)董事長陳運(yùn)文的說法,“大模型未來在企業(yè)的落地形態(tài)一定是大模型和多個企業(yè)垂直小規(guī)模的組合,真正的機(jī)會在垂直行業(yè)市場落地?!?/p>
AI芯企:爭秀“硬核”
“大模型應(yīng)用目前處于從0到1的階段,算力‘普惠’存在挑戰(zhàn),相比訓(xùn)練階段,大模型的推理部署需要更大的算力?!痹诖舜握箷陂g,燧原科技董事長兼CEO趙立東表示,大模型目前處于技術(shù)萌芽期,按照GPT-3的訓(xùn)練成本推算,GPT-4的訓(xùn)練成本高達(dá)數(shù)十億美元;待技術(shù)膨脹期與應(yīng)用萌芽期,推理AI業(yè)務(wù)需要增加360億美元的成本。
不可否認(rèn)的是,大模型蓬勃興起,算力成為這一波產(chǎn)業(yè)浪潮的最核心因素。在此次WAIC展會上,瀚博半導(dǎo)體、天數(shù)智芯、燧原科技、登臨科技、算豐、海飛科等國內(nèi)AI芯企均展出了用自家產(chǎn)品運(yùn)行大語言模型、AI繪畫、文生PPT等AIGC交互演示。
作為國內(nèi)人工智能算力提供商,燧原科技已連續(xù)第四年參會,此次帶來了多款產(chǎn)品,包括人工智能訓(xùn)練芯片邃思2.0、人工智能訓(xùn)練加速卡云燧T20、人工智能訓(xùn)練OAM模組云燧T21、人工智能推理芯片邃思2.5、人工智能推理加速卡云燧i20等,并展現(xiàn)出全新文生圖MaaS平臺服務(wù)產(chǎn)品“燧原曜圖?(LumiCanvas?)”。
在燧原科技展臺上,記者留意到 ,以燧原圖為代表的數(shù)個可交互設(shè)施組成了引人入勝的“互動體驗站”,此外該公司亦展現(xiàn)了多款搭載云燧i20、T20、邃思2.0等產(chǎn)品的解決方案。據(jù)工作人員介紹,目前燧原科技的眾多產(chǎn)品已在智慧城市、智慧金融等領(lǐng)域投入使用。
燧原科技展臺 馬云飛攝
昆侖芯則主要展示的新產(chǎn)品包括第二代AI芯片和基于第二代AI芯片的加速卡產(chǎn)品R200系列。記者在展臺現(xiàn)場了解到,昆侖芯2代AI芯片是國內(nèi)首款采用顯存的通用AI芯片,對于推動國內(nèi)AI芯片技術(shù)研發(fā)和商業(yè)落地都具有重要價值。相較第一代產(chǎn)品,這款芯片通過芯片架構(gòu)、指令集等底層核心技術(shù)的優(yōu)化,實現(xiàn)性能、能效、易用性的提升,通用計算核心算力提升了2至3倍。
高端GPU芯片公司瀚博半導(dǎo)體亦是WAIC的“老朋友”。此次展會上,瀚博半導(dǎo)體發(fā)布了包括SG100全功能GPU芯片、LLM大模型AI加速卡以及高性能生成式AI加速卡等6款新品,為AI大模型、圖形渲染和高質(zhì)量內(nèi)容生產(chǎn)提供完整解決方案。
據(jù)瀚博半導(dǎo)體展臺工作人員向記者介紹,瀚博SG100芯片采用7nm先進(jìn)制程,具備業(yè)界領(lǐng)先的渲染性能,同時兼具低延時高吞吐的AI算力和強(qiáng)大的視頻處理能力。此外,該工作人員亦提及,隨著大模型技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用,GPU行業(yè)也將迎來更多的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。具有并行計算能力的GPU芯片作為大模型計算的“大腦”,將為大模型生成學(xué)習(xí)提供源源不斷的算力支撐。而瀚博半導(dǎo)體本次新品發(fā)布將持續(xù)助力更多AIGC應(yīng)用,進(jìn)一步拉低文字、圖像、視頻等創(chuàng)作優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的生產(chǎn)門檻。
未來研究:百家爭鳴
2023年可謂是人工智能新的“元年”,ChatGPT問世后爆火出圈,以GPT-4發(fā)布為標(biāo)志,生成式人工智能朝著通用人工智能的方向,進(jìn)入了創(chuàng)新應(yīng)用的階段。
7月7日,啟明創(chuàng)投攜手未盡研究共同發(fā)布《生成式AI:State of Generative AI 2023》報告。報告顯示,生成式人工智能在中國似乎受到了更加熱情地接納:政府鼓勵發(fā)展通用人工智能;任何一家大企業(yè)都無法不關(guān)注它;許多從事知識工作的中小企業(yè),已經(jīng)先用起來再說。面對這一革命性的技術(shù),所有企業(yè)都被卷入。它們節(jié)奏不同,介入程度不同,成為新技術(shù)浪潮下的守成者、創(chuàng)新者、采納者。它們的利潤率被永久改變。
報告認(rèn)為,算力目前是最稀缺的資源,也處于最容易獲利的要津。算力是大模型成本結(jié)構(gòu)中最大的一塊,GPU的性能,實際上決定了這個新興行業(yè)的步調(diào)。隨著算力與模型的進(jìn)步,更多初創(chuàng)企業(yè)正在涌入。它們搶到了時間紅利,但也面臨競爭和可能的巨頭碾壓??梢哉f,這是初創(chuàng)企業(yè)的藍(lán)海,也有航道下的暗礁。
對于目前社會上關(guān)注的監(jiān)管問題,報告認(rèn)為,當(dāng)前政府對于生成式人工智能的監(jiān)管反應(yīng)相當(dāng)及時,各國也出現(xiàn)了不同的特點。中國在迅速推出生成式人工智能監(jiān)管辦法并征求意見的同時,也在鼓勵發(fā)展通用人工智能,北京、上海、深圳是最具雄心的第一梯隊,均提出了較具雄心的人工智能科研、創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)目標(biāo)。歐盟繼續(xù)在監(jiān)管和立法方面領(lǐng)先,一如其五年前率先推出GDPR。美國更在意人工智能技術(shù)的領(lǐng)先地位,正在形成以風(fēng)險管理為原則的監(jiān)管框架。
城市數(shù)據(jù)智能提供商軟通智慧則發(fā)布了國內(nèi)首份城市治理行業(yè)生成式人工智能(AIGC)應(yīng)用白皮書——《AIGC賦能城市治理應(yīng)用白皮書》。
軟通智慧展臺的“孔明城市大模型” 潘潔攝
上述白皮書認(rèn)為,在生成式人工智能與大模型的發(fā)展浪潮的契機(jī)下,基于AIGC加強(qiáng)社會服務(wù)力量,統(tǒng)籌基層治理人力資源,有助于進(jìn)一步提升市域社會治理效能,提升民生服務(wù)溫度。
上述白皮書也強(qiáng)調(diào),囿于其數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)安全性以及意識形態(tài)背后的政治風(fēng)險因素,生成式人工智能或?qū)⒋蜷_潘多拉魔盒。為此,白皮書從技術(shù)保障、政策規(guī)范兩方面給了應(yīng)對之道:一是遵循敏感數(shù)據(jù)的物理隔離原則,構(gòu)建負(fù)樣本模型“護(hù)欄”、對生成內(nèi)容多次交叉比對,從事前進(jìn)行監(jiān)管,保障信息安全和準(zhǔn)確性;二是與時俱進(jìn)完善相關(guān)政策和法律法規(guī),將風(fēng)險鎖進(jìn)籠子,促進(jìn)行業(yè)合規(guī)發(fā)展。
阿里巴巴集團(tuán)、橙盾科技、阿里云聯(lián)合中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院編寫的《生成式人工智能治理與實踐白皮書》也對外發(fā)布。白皮書分享了針對AIGC不同環(huán)節(jié)的風(fēng)險治理,即從模型訓(xùn)練階段、服務(wù)上線階段、內(nèi)容生成階段、內(nèi)容傳播階段四大階段入手,提出了一系列具體的治理措施。比如,在內(nèi)容生成階段,應(yīng)該倡導(dǎo)人機(jī)合作,加強(qiáng)對生成內(nèi)容的引導(dǎo)和審核,防止出現(xiàn)違法不良信息、歧視與偏見。在內(nèi)容傳播階段,對生成的信息嵌入隱藏的標(biāo)識,通過技術(shù)手段進(jìn)行溯源和回溯傳播者,從而在一定程度上解決虛假信息在內(nèi)容傳播方面的問題。
阿里巴巴集團(tuán)橙盾科技內(nèi)容科技部總經(jīng)理薛暉表示,面對當(dāng)下AIGC等新熱潮,企業(yè)既要選擇正確的方向、投入堅持不懈的努力,更要廣泛合作、擁抱變化和持續(xù)進(jìn)化。新時代的新問題要靠創(chuàng)新的方法來解決,不能再用傳統(tǒng)工業(yè)化的思維、體系和方法來治理數(shù)字化和智能化帶來的新挑戰(zhàn)。大模型和通用人工智能的發(fā)展離不開多個學(xué)科的融合創(chuàng)新,以生成式模型為基座的產(chǎn)業(yè)鏈將成為企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型中的關(guān)鍵一環(huán),并在未來進(jìn)一步圍繞行業(yè)賦能進(jìn)行廣度上和深度上的持續(xù)探索,同時建設(shè)和迭代創(chuàng)新產(chǎn)品,推動算法進(jìn)步,實現(xiàn)治理實踐上的突破。
記者 馬云飛 潘潔 實習(xí)生 錢晨珠
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