在全球科技市場的前沿浪潮中，AI 與硬件的融合正成為企業(yè)創(chuàng)新的關(guān)鍵路徑。從蘋果的 Vision Pro 到 Meta 的智能拍攝眼鏡，眾多科技巨頭紛紛投身于將大模型、多模態(tài) AI 等頂尖技術(shù)與消費級硬件相結(jié)合的探索之旅。

閃極科技在與 AI 大模型頭部公司科大訊飛達成合作之后，又拋出一枚重磅炸彈 —— 前谷歌大腦首位研究軟件工程師、前字節(jié)跳動 AI 平臺負責人、頭部 AI 大模型公司聯(lián)合創(chuàng)始人潘欣正式加入，出任閃極科技合伙人，負責 AI 相關(guān)技術(shù)研發(fā)。他將組建并領(lǐng)導起一支專業(yè)高效的研發(fā)團隊，打造基于多模態(tài) AI 交互、實時場景分析等技術(shù)，根據(jù)用戶現(xiàn)實生活場景和習慣，推薦信息和服務(wù)的千人千面 AI 殺手級產(chǎn)品。

圖：前 Google Brain 創(chuàng)始團隊成員，現(xiàn)閃極科技合伙人潘欣

移動互聯(lián)網(wǎng)時代，字節(jié)跳動憑借卓越的算法和高效的內(nèi)容分發(fā)策略迅速崛起。然而，AI 大模型領(lǐng)域的專家潘欣敏銳地察覺到，隨著大模型技術(shù)的迅猛發(fā)展，數(shù)據(jù)和算力的瓶頸逐漸顯現(xiàn)，限制了模型性能的進一步突破。

以抖音、頭條等應(yīng)用內(nèi)置的大模型為例，它們主要依賴用戶線上行為和瀏覽數(shù)據(jù)提供推薦服務(wù)，這種方式僅能捕捉虛擬空間中的部分用戶習慣，存在明顯的局限性。如何創(chuàng)新性地拓展數(shù)據(jù)收集維度并提升用戶體驗，已然成為 AI 大模型領(lǐng)域亟待攻克的難題。

智能拍攝眼鏡的出現(xiàn)，猶如一把解開難題的關(guān)鍵鑰匙。在 AI 時代，智能拍攝眼鏡借助多維度視覺、聽覺等傳感器，極大地豐富了用戶與內(nèi)容的交互深度，重塑了信息流的概念與用戶接收信息的模式，為 AI 進化創(chuàng)造了前所未有的發(fā)展契機。通過軟硬件的緊密結(jié)合，構(gòu)建起閉環(huán)生態(tài)系統(tǒng)，實現(xiàn)了從多模態(tài)數(shù)據(jù)采集到 AI 分析處理的全面覆蓋，將數(shù)據(jù)收集范圍從線上拓展到物理世界，開啟人機交互的全新篇章。

智能拍攝眼鏡讓 AI 能夠?qū)崟r捕捉用戶的所見所聞，深入洞察用戶的經(jīng)歷與需求。無需用戶主動搜索或瀏覽，就能智能推送精準的信息、實用的建議或貼心的服務(wù)，極大地提升了用戶體驗的便捷性與豐富度。借助嵌入其中的 AI 技術(shù)，智能拍攝眼鏡仿佛為人類大腦插上了翅膀，使其能夠突破自身局限，暢享全球知識的浩瀚海洋。

這一系列變革也給信息流推薦模式帶來了深刻的轉(zhuǎn)型契機。智能拍攝眼鏡作為 AI 生態(tài)的重要入口，有望重塑信息分發(fā)的格局。

閃極科技憑借在這一領(lǐng)域的前瞻性布局與技術(shù)創(chuàng)新，正站在時代的風口浪尖，向著信息分發(fā)和智能硬件市場的領(lǐng)軍地位大步邁進，有望推動新一代內(nèi)容推薦和消費的變革浪潮，成為AI硬件創(chuàng)新的領(lǐng)軍者。

圖：Google 時期的潘欣

2015 年，在科技的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點上，潘欣憑借自身過硬的工程與科研實力脫穎而出，受邀成為 Google Brain 首位 “Research Software Engineer”（研究軟件工程師），在機器學習 “三大教父” 中 Yoshua Bengio 胞弟 Samy Bengio 的引領(lǐng)下，堅定地邁進了 AI 這片充滿無限潛力的領(lǐng)域。

此后數(shù)載，他始終如一地深耕于 AI 前沿技術(shù)的研發(fā)領(lǐng)域，積累了豐富且多元的經(jīng)驗，不僅是谷歌 TensorFlow 的核心骨干力量，還在百度、騰訊、字節(jié)跳動等行業(yè)巨擘中主導多個超大規(guī)模 AI 系統(tǒng)的創(chuàng)新研發(fā)工作。在不同的技術(shù)場景與挑戰(zhàn)中積累了豐富且多元的寶貴經(jīng)驗。

潘欣絕非僅僅局限于技術(shù)領(lǐng)域的專家，更是對產(chǎn)業(yè)趨勢有著敏銳直覺與精準判斷的領(lǐng)航者。他與閃極科技的此次強強攜手，正是 AI 大模型能力與智能硬件設(shè)計融合的縮影， AI 智能硬件邁向嶄新時代的澎湃潮流與趨勢所向。

潘欣模型算法、深度學習框架、視覺識別等方面的技術(shù)積累，正是推動 AI 智能拍攝眼鏡創(chuàng)新的理想領(lǐng)航者。回顧這位技術(shù)專家的職業(yè)生涯，我們仿佛能從中窺探到 AI 智能硬件未來發(fā)展的清晰脈絡(luò)與光明前景，這也為整個行業(yè)在前行道路上點亮了一盞明燈，指引著通向更多創(chuàng)新與突破的方向，開啟了充滿無限想象的嶄新篇章。

崛起中推動變革，在谷歌大腦的開創(chuàng)性貢獻

在科技演進的歷程中，潘欣的技術(shù)軌跡有著獨特且關(guān)鍵的意義，他切實見證并有力推動了 AI 從起步到取得突破性進展的歷程，可謂是 AI 從無到有跨越發(fā)展的重要推動者之一。

2015 年前后，Google Brain 成為眾多頂級專家的匯聚地，彼時深度學習領(lǐng)域相當一部分具有影響力的成果都源自這里，為整個行業(yè)從深度學習邁向 AI 搭建起了極為關(guān)鍵的基礎(chǔ)架構(gòu)，其奠定的基礎(chǔ)廣泛而深遠地影響著后續(xù)的技術(shù)走向。

圖：TensorFlow 官網(wǎng)

潘欣在 Google Brain 時，憑借自身扎實的專業(yè)能力，精心打造出 TensorFlow GitHub 上 model zoo 的初始版本。到了 2016 年，TensorFlow 在開發(fā)者群體中開始嶄露頭角，吸引了大量開發(fā)者的關(guān)注與參與。

而在 2017 年，Research Software Engineer 團隊逐步發(fā)展壯大，人數(shù)增加到十幾人，Google Brain 團隊也成長為百人規(guī)模，像 “AI 教父” Geoffrey Hinton、Quoc Le、Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever 等業(yè)界知名人物都齊聚于此，他們在之后的 AI 領(lǐng)域發(fā)展進程中都發(fā)揮了極為關(guān)鍵的引領(lǐng)作用。

在這一重要發(fā)展階段，潘欣積極發(fā)起 TensorFlow 動態(tài)圖模式的開發(fā)工作，深度參與 TensorFlow API 的設(shè)計與優(yōu)化，尤其是在面向?qū)ο蠛兔嫦蜻^程的 API 設(shè)計方面貢獻了諸多極具建設(shè)性的建議，有力地促使其朝著更高效、更便捷易用的方向穩(wěn)步邁進，在提升 TensorFlow 整體性能與用戶體驗方面起到了不可忽視的作用。

從谷歌到百度，重構(gòu)最好的國產(chǎn)深度學習框架

第二代 TensorFlow 誕生之后，國外的深度學習框架領(lǐng)域趨近成熟，而國內(nèi)市場則亟需一款能夠與之匹敵、具備自主知識產(chǎn)權(quán)的國產(chǎn)框架。

懷揣著 “打造最好的國產(chǎn)深度學習框架” 這一信念，潘欣選擇離開硅谷，歸國從零開始重構(gòu)了 PaddlePaddle —— 百度的飛槳平臺。

圖：百度飛槳平臺框架圖

PaddlePaddle 誕生于 2013 年，其初始設(shè)計與 Caffe 有相似之處，在靈活性方面存在欠缺。

為了能與 TensorFlow 全面抗衡，潘欣耗費整整兩年的心血，精心為 PaddlePaddle 打造出一套行之有效的解決方案，助力其逐步成長為當前國內(nèi)位居前列的 AI 技術(shù)框架，在國內(nèi) AI 技術(shù)框架領(lǐng)域占據(jù)了重要的一席之地。

遍歷 AI 方向，從技術(shù)框架到數(shù)十億日活 AI 應(yīng)用

此后，潘欣先后加入騰訊和字節(jié)跳動，繼續(xù)在 AI 技術(shù)領(lǐng)域開疆拓土：先是打造了騰訊的深度學習框架 “無量”，隨后在字節(jié)跳動負責 AIGC 和視覺大模型 AI 平臺的開發(fā)工作。每一次角色轉(zhuǎn)換都意味著面臨全新的挑戰(zhàn)，而他都能成功突破困境，實現(xiàn)技術(shù)上的創(chuàng)新與跨越。

他所主導構(gòu)建的系統(tǒng)有力地支撐起日活數(shù)億規(guī)模的應(yīng)用，每日為海量用戶提供精準且個性化的內(nèi)容推薦。這些推薦涵蓋音樂、新聞、視頻、小說等豐富多樣的內(nèi)容類型，深度契合不同用戶的興趣偏好，顯著優(yōu)化了用戶獲取內(nèi)容的體驗，為用戶與優(yōu)質(zhì)內(nèi)容之間搭建起高效的橋梁。

在負責字節(jié)跳動 AIGC 和視覺大模型 AI 平臺期間，潘欣積極推動視覺 AI 模型的大規(guī)模全球化應(yīng)用，讓抖音和 TikTok 等應(yīng)用中的數(shù)十億用戶能夠暢享強大的視覺 AI 功能，其應(yīng)用范圍廣泛涉及生物識別、圖像學習等多個關(guān)鍵領(lǐng)域。用戶在移動端日常使用過程中，能夠便捷地體驗到先進 AI 技術(shù)所帶來的便利與驚喜，而 AI 模型的廣泛應(yīng)用也為字節(jié)跳動產(chǎn)品的持續(xù)創(chuàng)新與長遠發(fā)展注入了源源不斷的動力，成為推動產(chǎn)品迭代升級的核心力量之一。

圖：潘欣在第三屆 AIGC 中國開發(fā)者大會上演講

潘欣在 AI 及相關(guān)應(yīng)用領(lǐng)域持續(xù)深耕細作，通過長期的實踐與鉆研，積累了極為豐富且難得的實戰(zhàn)經(jīng)驗，逐漸在行業(yè)中嶄露頭角，確立了自身作為行業(yè)佼佼者的地位。站在技術(shù)前沿的他，并未固步自封，而是以敏銳的洞察力察覺到前方更為廣闊的未知領(lǐng)域，心懷壯志，準備迎接新的挑戰(zhàn)，開啟新的探索與突破之旅。

成為下一代 AI 硬件先行者

潘欣加入閃極科技的意義重大而深遠。這無疑是公司在技術(shù)布局進程中的關(guān)鍵戰(zhàn)略抉擇，為其在 AI 硬件領(lǐng)域的長遠發(fā)展筑牢根基，更是公司著眼于未來 AI 硬件生態(tài)構(gòu)建所進行的深度謀劃與布局，有望在未來的科技競爭格局中為閃極科技贏得更多優(yōu)勢與機遇，推動其在 AI 硬件的創(chuàng)新之路上穩(wěn)步前行。

圖：閃極智能拍攝眼鏡 24 年 5 月技術(shù)預覽版發(fā)布會實拍圖

作為前谷歌、字節(jié)和騰訊 AI 團隊的核心人物，潘欣具有強大的號召力，他加入為閃極科技提供了吸引優(yōu)秀人才的“磁石效應(yīng)”，以他為核心，有望凝聚一批 AI 領(lǐng)域的精英，這支高水平研發(fā)團隊將專注于攻克多模態(tài) AI 感知、實時場景分析和低功耗計算等關(guān)鍵技術(shù)難題：

在多模態(tài) AI 感知方面，借助多種感知途徑的協(xié)同運作，比如視覺、聽覺等的融合，讓智能拍攝眼鏡能更精準地理解用戶需求，使用戶交互更加自然流暢、便捷靈活；實時場景分析能及時為用戶提供有用信息與輔助，像在停車時記憶查找車位、增強現(xiàn)實場景中恰當提示信息以及實現(xiàn)多模態(tài)AI翻譯等方面都大有用武之地。

智能拍攝眼鏡不僅是數(shù)據(jù)采集的突破，更是數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用場景擴展的重要平臺，為行業(yè)開拓了新的發(fā)展路徑與市場空間。智能拍攝眼鏡有望推動企業(yè)成為新一代內(nèi)容分發(fā)和信息推薦的領(lǐng)軍者。閃極科技憑借其在智能硬件領(lǐng)域的技術(shù)積累與創(chuàng)新能力，結(jié)合潘欣在 AI 領(lǐng)域深厚的技術(shù)積累和對行業(yè)趨勢的敏銳洞察，在這個充滿潛力的市場中，有望打造下一個“今日頭條”。

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