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專訪深圳自動駕駛智能研究中心郝景山:自動駕駛進(jìn)入量產(chǎn)期,鎖定供應(yīng)鏈或成車企未來挑戰(zhàn)
2023-05-15 19:43:42 來源:21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道 編輯:

21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道 記者郭美婷 實習(xí)生鄒雨珈澳門報道

自動駕駛產(chǎn)業(yè)已經(jīng)站在風(fēng)口。


(資料圖)

近日,“重義科技Technology Redefined”第三屆BEYOND國際科技創(chuàng)新博覽會在澳門舉辦。大會上,深圳自動駕駛智能研究中心攜28家企業(yè)參展。

據(jù)了解,去年5月,深圳自動駕駛智能研究中心在深圳市南山區(qū)揭牌,是粵港澳大灣區(qū)首個自動駕駛智能研究中心,背靠香港科技大學(xué)、清華大學(xué)、瑞士蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院、新加坡南洋理工大學(xué)等國內(nèi)外知名高校、科研院所等創(chuàng)新資源。

該中心副主任郝景山在接受21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道記者專訪時表示,自動駕駛行業(yè)已經(jīng)從一家企業(yè)大而全地單打獨斗,發(fā)展到多家企業(yè)的協(xié)同,行業(yè)生態(tài)鏈逐步構(gòu)建。對于行業(yè)內(nèi)的大玩家而言,如何鎖定穩(wěn)定的供應(yīng)鏈?zhǔn)俏磥淼目简灐?/strong>

針對最近爆火的ChatGPT對自動駕駛行業(yè)的影響,郝景山認(rèn)為,從長遠(yuǎn)來看,大模型會給行業(yè)帶來新做法,但這些做法需要時間驗證,探索其是否可信,是否可重復(fù),以及穩(wěn)定性和精度是否足夠高等。

關(guān)注細(xì)分領(lǐng)域中小型企業(yè)

21世紀(jì):BEYOND Expo 2023上專門設(shè)立了深圳自動駕駛智能研究中心(下稱“研究中心”)企業(yè)展示專區(qū),該專區(qū)匯集了多少家企業(yè)?遴選參展企業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)是什么?能否舉例說明?

郝景山:在本次BEYOND Expo 2023上,研究中心共邀請了28家企業(yè)參展,大部分聚集在深圳自動駕駛智能研究中心企業(yè)展示專區(qū),有幾家因?qū)^(qū)展位不足而散落在外。

我們遴選參展企業(yè)主要有兩個核心標(biāo)準(zhǔn):一是多樣性,二是偏向工具類,專注于自動駕駛的某些環(huán)節(jié)上應(yīng)用。國內(nèi)自動駕駛企業(yè)數(shù)量龐大,其中有規(guī)模較大、估值超過50億美元的大而全的企業(yè),也有中小型的企業(yè),我們關(guān)注的是后者。

這是因為研究中心希望構(gòu)建自動駕駛的生態(tài)鏈。生態(tài)鏈中,每家企業(yè)亮點各異,相互互補(bǔ)而非相互競爭,承擔(dān)著自動駕駛產(chǎn)業(yè)中的不同環(huán)節(jié)、不同方向的技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)品化,等到各家技術(shù)發(fā)展到某一個臨界點時,這些企業(yè)就能夠相互協(xié)作。

21世紀(jì):作為粵港澳大灣區(qū)首個自動駕駛智能研究中心,研究中心的主要任務(wù)是什么?目前研究中心有哪些較為前沿的探索工作?

郝景山:研究中心承接兩大任務(wù):一是新技術(shù)如何導(dǎo)入智能網(wǎng)聯(lián)產(chǎn)業(yè)。研究中心與香港科技大學(xué)、天津大學(xué)佐治亞里理工深圳分校等多所高校,在學(xué)術(shù)研究上有多方面的合作;二是背靠深圳市政府做粵港澳大灣區(qū)自動駕駛的產(chǎn)業(yè)集聚,解決產(chǎn)業(yè)的多樣性和完整性問題。

在不久的將來,我們將成立一個深港自動駕駛的產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟,該聯(lián)盟和研究中心相當(dāng)于一套人馬兩塊牌子。聯(lián)盟將會更偏向產(chǎn)業(yè),主要幫助企業(yè)創(chuàng)造和對接機(jī)會,獲得政府支持,同時進(jìn)行企業(yè)培訓(xùn)和初創(chuàng)企業(yè)的孵化工作。目前,在工信部的指導(dǎo)下,我們在車載數(shù)據(jù)安全方面已經(jīng)有相關(guān)培訓(xùn)計劃了。

研究中心則將更專注于科研。近期,研究中心正在與香港科技大學(xué)合作研究自動駕駛領(lǐng)域的“群體智能”?!叭后w智能”的相關(guān)研究在過去已取得階段性成果,但與自動駕駛的結(jié)合還屬于較新的嘗試。研究中心正在與產(chǎn)業(yè)對接,以期通過項目驅(qū)動,讓技術(shù)變?yōu)楝F(xiàn)實。

21世紀(jì):為何研究中心更多關(guān)注到中小型或初創(chuàng)型企業(yè),而非對接大企?

郝景山:這是一個雙向選擇的過程。國內(nèi)自動駕駛的大企需要解決的更多是商業(yè)化的難題,也即怎么掙錢,如何實現(xiàn)收支平衡和盈利,這依賴于企業(yè)自身的營銷策略,目前研究中心還難以為其提供幫助。當(dāng)然,研究中心也希望未來能夠?qū)⑦@些企業(yè)邀請進(jìn)來形成有益的互動。

中小企業(yè)面臨的則主要是快速成長的問題。最近幾年,自動駕駛領(lǐng)域冒出了一批專注于細(xì)分領(lǐng)域的企業(yè)。過去,自動駕駛汽車處于探索和實驗階段,在小范圍內(nèi)試行,一家大而全的企業(yè)尚可勝任。如今自動駕駛進(jìn)入量產(chǎn)期,已經(jīng)從單純的技術(shù)競爭過渡到產(chǎn)品競爭,各環(huán)節(jié)需要真正的“老兵”來補(bǔ)齊短板。

這些“老兵”在安全網(wǎng)關(guān)、物流等細(xì)分領(lǐng)域深耕多年,但過去并未接入或接觸的僅是低級別的自動駕駛,隨著行業(yè)發(fā)展催生出需求,上述企業(yè)才紛紛推出或升級相關(guān)產(chǎn)品。

未來,在自動駕駛領(lǐng)域可能發(fā)生行業(yè)整合。大多企業(yè)會有更清醒的認(rèn)知:完全獨立發(fā)展到底有沒有意義?是否在進(jìn)行了一定的合并后,整體的戰(zhàn)斗力會更強(qiáng)?這種合并不限于同行之間,或小企業(yè)和大企業(yè)之間。

芯片仍是“卡脖子”問題

21世紀(jì):當(dāng)下中國智能自動駕駛行業(yè)處于哪個成長階段?

郝景山:經(jīng)過多年的發(fā)展,目前國內(nèi)自動駕駛呈現(xiàn)出兩大趨勢。一是專用場景的高等級自動駕駛已趨向成熟,如在礦山、港口等封閉或半封閉園區(qū)里,生產(chǎn)場所相對可控,自動駕駛車輛作為生產(chǎn)工具能夠達(dá)到降本增效。

二是商用乘用車、私家車上的L2+ADAS系統(tǒng)已經(jīng)走向產(chǎn)業(yè)化。從電動化到智能化是自動駕駛汽車的發(fā)展路徑,據(jù)乘聯(lián)會方面預(yù)計,在2022年新能源乘用車全年銷量650萬輛的基礎(chǔ)上,2023年可能突破850萬輛。即使其中只有三分之一的汽車裝載智能系統(tǒng),這仍然是一個龐大的數(shù)字。

這兩條線的競爭均極其慘烈,競爭的往往不是技術(shù)本身,而是商業(yè)化的能力。

對于新興造車企業(yè)而言,進(jìn)行規(guī)模量產(chǎn)時,鎖定供應(yīng)鏈?zhǔn)且粋€關(guān)鍵考驗。車企與供應(yīng)鏈的關(guān)系一般需要三到五年才能穩(wěn)定下來,但汽車產(chǎn)量爬坡還有很長的時間,供應(yīng)鏈廠商也講究規(guī)模效應(yīng),如果在這三到五年內(nèi)這家車企的銷量突然下掉,原本談好的供應(yīng)鏈商也許就找別家合作了。

21世紀(jì):聚焦到粵港澳大灣區(qū),其自動駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況如何?在全國來說,大灣區(qū)發(fā)展自動駕駛有何優(yōu)勢?又有哪些不足?

郝景山:兩家分別位于廣州和深圳的整車廠——廣汽和比亞迪,就將大灣區(qū)的汽車產(chǎn)業(yè)規(guī)模頂了起來。但從產(chǎn)業(yè)鏈的完整性來看,大灣區(qū)相比華東地區(qū)還是略差一籌。華東地區(qū)的汽車產(chǎn)業(yè)以上海為核心,周邊江浙等地有不少民營和外資的供應(yīng)鏈廠商,它們共同形成了集聚效應(yīng)。

大灣區(qū)的企業(yè)優(yōu)點在于較為務(wù)實,追求用較小的投入,快速把產(chǎn)品做出來,然后規(guī)模量化推出。這種想法很實際,但也有缺點,越實際的想法在往上走時前景就越受限。

企業(yè)需要在某段時間有“不安全感”,這樣才能“跳”起來。如果一直腳踏實地,企業(yè)是跳不起來的。所以大灣區(qū)的企業(yè)擅長做實打?qū)嵉挠布?,在一些偏軟的方面比較吃虧。

21世紀(jì):你覺得目前制約無人駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展的“卡脖子”關(guān)鍵技術(shù)問題主要指的是什么呢?

郝景山:無人駕駛產(chǎn)業(yè)的“卡脖子”關(guān)鍵問題之一是芯片。目前,雖然大算力芯片有地平線、芯馳、黑芝麻等國產(chǎn)芯片公司在提供,但車企在用的芯片中進(jìn)口芯片占比最大,大部分品類的芯片國產(chǎn)平替尚未出現(xiàn)。部分車廠做了兩手準(zhǔn)備,也即進(jìn)口和國產(chǎn)兩個芯片系統(tǒng)同時使用,避免前者被禁出口后造成生產(chǎn)停擺,但在性能上,國內(nèi)的芯片對比進(jìn)口芯片仍有一段距離。

大模型會帶來新玩法

21世紀(jì):去年,深圳出臺了全國首部智能網(wǎng)聯(lián)汽車管理法規(guī)《深圳經(jīng)濟(jì)特區(qū)智能網(wǎng)聯(lián)汽車管理條例》,對智能網(wǎng)聯(lián)汽車市場化應(yīng)用作出明確規(guī)定。在您看來,法律法規(guī)應(yīng)如何為自動駕駛產(chǎn)業(yè)保駕護(hù)航?

郝景山:國家級的法律的重點還在于責(zé)任認(rèn)定,這種責(zé)任是多重責(zé)任,從生產(chǎn)到使用、事故等的責(zé)任劃分。

如今,自動駕駛的責(zé)任劃分是一個世界級難題。奔馳在德國和美國的兩個州拿到了L3上路的許可,當(dāng)然這個許可是有電子圍欄的,只允許在某些路段使用,一旦出了交通事故,車廠來擔(dān)責(zé)。國內(nèi)對于此事還在斟酌當(dāng)中。

目前國內(nèi)正在立法的包括北京的亦莊、上海的臨港, 深圳的立法則已經(jīng)在2022年正式開始執(zhí)行,深圳立法級別最高動作最早,作為特區(qū)立法擁有直通車的權(quán)利。但在執(zhí)行層面,亦莊和臨港相比深圳還更快些,如無人出租的收費,北京已經(jīng)實行許久了。總的來說,整體立法的完善需要花很長時間,因為涉及到不同主管部門之間的協(xié)同和責(zé)任分擔(dān)。

21世紀(jì):從產(chǎn)業(yè)發(fā)展的角度,您認(rèn)為目前自動駕駛產(chǎn)業(yè)的發(fā)展還需哪些方面政策支持?

郝景山:深圳的立法實際上已提及了產(chǎn)業(yè)發(fā)展的問題。首先,智能網(wǎng)聯(lián)汽車要上“鐵牌”;其次,上了“鐵牌”的車可以申請營運資格證,做載人、載貨等商業(yè)化運營;第三是允許收費運營;第四是出事故后責(zé)任的劃分。

但落實上述四點還需具體的實施細(xì)則,但目前還處于難產(chǎn)階段。因為這相當(dāng)于要造一個“國中國”的全套規(guī)定,且細(xì)則在實施之前,還需要對各主管部門和工作人員進(jìn)行培訓(xùn)。

目前,亟需政策支持的一塊是無人車在主市區(qū)的商業(yè)化運營,包括無人配送的載貨收運費,無人出租的載人收費,以及無人巴士的載人售票。

21世紀(jì):有觀點稱,“最近大熱的ChatGPT通用大模型展現(xiàn)了逼近通用人工智能AIGC的能力,而在自動駕駛領(lǐng)域,在乘用車、公交、巡邏車、物流車等多種場景下,可以針對每一種特定場景開發(fā)專屬模型。”請問您認(rèn)為,未來是否會有一種通用自動駕駛模型?

郝景山:自動駕駛的需求正好跟“通用”相反。自動駕駛需要輸入和輸出精準(zhǔn)地匹配。所以GPT在自動駕駛領(lǐng)域有其可勝任的工作,但不能以它為主。它可以做一些輔助性的工作。

從長遠(yuǎn)來看,大模型會給行業(yè)帶來新做法,只是這些做法需要一段時間來驗證,探索其是否可信,是否可重復(fù),以及穩(wěn)定性和精度是否足夠高等。

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