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今日訊!到2025年,智能算力占比達到35%,先進存儲容量占比達30%以上
2023-10-11 15:20:15 來源:中國新聞網 編輯:

到2025年,智能算力占比達到35%,先進存儲容量占比達30%以上——

算力基礎設施高質量發(fā)展有了路線圖(銳財經)


(相關資料圖)

為加強計算、網絡、存儲和應用協同創(chuàng)新,工業(yè)和信息化部等6部門近日聯合印發(fā)《算力基礎設施高質量發(fā)展行動計劃》(以下簡稱《行動計劃》)。工信部有關負責人表示,《行動計劃》明確了到2025年的主要發(fā)展目標,提出完善算力綜合供給體系、提升算力高效運載能力、強化存力高效靈活保障、深化算力賦能行業(yè)應用、促進綠色低碳算力發(fā)展、加強安全保障能力建設等6方面重點任務,著力推動算力基礎設施高質量發(fā)展。

 

從4個方面提出發(fā)展量化指標

隨著數字經濟時代全面開啟,算力正以一種新的生產力形式,為各行各業(yè)的數字化轉型注入新動能,成為經濟社會高質量發(fā)展的重要驅動力。算力基礎設施作為算力的主要載體,是支撐數字經濟發(fā)展的重要資源和基礎設施,對于實現數字化轉型、培育未來產業(yè)以及形成經濟發(fā)展新動能等方面具有重要作用。

工信部數據顯示,2022年我國算力核心產業(yè)規(guī)模達到1.8萬億元,算力正加速向政務、工業(yè)、交通、醫(yī)療等各行業(yè)各領域滲透。截至今年6月底,全國在用數據中心機架總規(guī)模超過760萬標準機架,算力總規(guī)模達到197EFLOPS(EFLOPS是指每秒百億億次浮點運算次數),位居全球第二。算力總規(guī)模近5年年均增速近30%,存力總規(guī)模超過1080EB。

工信部有關負責人表示,我國算力基礎設施發(fā)展成效顯著,但與推動數字經濟與實體經濟深度融合、實現經濟社會高質量發(fā)展的目標任務相比,與應對國際市場激烈競爭的要求相比,仍有一定差距。工信部等6部門聯合印發(fā)的《行動計劃》,從4個方面提出了到2025年發(fā)展量化指標——

計算力方面,算力規(guī)模超過300EFLOPS,智能算力占比達到35%。運載力方面,國家樞紐節(jié)點數據中心集群間基本實現不高于理論時延1.5倍的直連網絡傳輸,重點應用場所光傳送網(OTN)覆蓋率達到80%,骨干網、城域網全面支持IPv6,SRv6等新技術使用占比達到40%。存儲力方面,存儲總量超過1800EB,先進存儲容量占比達到30%以上。應用賦能方面,圍繞工業(yè)、金融、醫(yī)療、交通、能源、教育等重點領域,各打造30個以上應用標桿。

提升算力綜合供給能力

如何進一步提升算力綜合供給能力?《行動計劃》多方面統籌考慮算力供給建設,從算力設施布局、算力結構配置、邊緣算力部署、標準體系建設等方面進行引導。

具體來看,包括優(yōu)化算力設施建設布局,促進東西部地區(qū)算力高效互補和協同聯動,加強對數據中心上架率等指標的監(jiān)測;推動算力結構多元配置,逐步提升智能算力占比,推動智能算力與通用算力協同,滿足不同類型算力業(yè)務需求;加速邊緣算力協同部署,推動“云邊端”算力泛在化分布、協同發(fā)展,支撐低時延業(yè)務應用,加快行業(yè)算力建設布局,支撐傳統行業(yè)數字化轉型。

運載能力提升是另一關鍵方面。工信部有關負責人表示,《行動計劃》以網絡支撐算力應用為核心,從網絡創(chuàng)新技術、算力接入網絡、樞紐網絡傳輸、協同調度機制等方面進行引導,提升算力高效運載能力。將探索構建布局合理、泛在連接、靈活高效的算力互聯網,促進數據處理器(DPU)、無損網絡等技術的研發(fā)與應用;逐步實現城區(qū)重要算力基礎設施間時延不高于1ms,大力提升邊緣節(jié)點靈活高效的入算能力;推動算力網絡國家樞紐節(jié)點直連網絡骨干節(jié)點,逐步建成集群間一跳直達鏈路;鼓勵各方探索打造多層次算力調度框架體系,探索實現算力的一體化調度應用;開展算網融合發(fā)展行動,探索建設多層級算力調度平臺、打造算網城市標桿、實施“算力強基揭榜掛帥”。

強化存力高效靈活保障

圍繞存儲力,《行動計劃》從存儲技術、存儲產業(yè)和存算網協同等方面,對強化存力高效靈活保障進行部署。

一是加速存力技術研發(fā)應用。促進全閃存、藍光存儲等存儲技術的創(chuàng)新發(fā)展,緊抓存儲閃存化升級的機遇,實現算力中心存力與存儲產業(yè)的共同發(fā)展。

二是持續(xù)提升存儲產業(yè)能力。通過關鍵存儲部件自主研發(fā)能力的提升,推動存儲產業(yè)上下游協同發(fā)展,支撐算力中心存儲建設。

三是推動存算網協同發(fā)展。在技術上推動存算網協同相關技術研發(fā),在算力中心建設上合理配置存算比例,在應用上支撐數據在算力中心內及算力中心間的高效流動。

四是開展存算協同發(fā)展行動。進行數據中心存儲能力成熟度研究,鼓勵使用自主存儲設備,發(fā)布《中國存力發(fā)展報告》。

“此外,《行動計劃》還著力引導算力基礎設施綠色低碳發(fā)展。”工信部有關負責人說,將提升資源利用和算力碳效水平,引導市場應用綠色低碳算力,提升算力設施綠電使用率,推動算力在重點行業(yè)發(fā)揮應用賦能作用,助力各行業(yè)綠色低碳發(fā)展。

關鍵詞: 智能算力

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