當(dāng)前，生成式AI的出現(xiàn)，讓移動端被寄予更多計(jì)算能力的期望，也對底層芯片端的技術(shù)能力提出了更多要求。

近日，Arm宣布推出2023全面計(jì)算解決方案(TCS23)，據(jù)Arm高級副總裁兼終端事業(yè)部總經(jīng)理Chris Bergey介紹，“TCS23包含了基于全新第五代GPU架構(gòu)的全新Arm Immortalis GPU，助力Arm面向下一代人工智能(AI)保持性能領(lǐng)先的全新Armv9 CPU集群，以及可為數(shù)百萬Arm開發(fā)者提供更易訪問軟件的全新增強(qiáng)技術(shù)。”

據(jù)了解，Arm 今年推出的最新 GPU 產(chǎn)品采用了全新的第五代 GPU 架構(gòu)，該架構(gòu)重新定義了部分圖形管道，以優(yōu)化內(nèi)存帶寬，從而在移動設(shè)備上支持高幾何負(fù)載的下一代游戲和實(shí)時 3D 應(yīng)用，同時帶來更順暢、并與 PC 端和游戲主機(jī)媲美的游戲體驗(yàn)。

作為 TCS23 的一部分，全新的 Armv9 Cortex CPU 計(jì)算集群效率也得到顯著提升。作為第四代 Cortex-X 內(nèi)核，新的 Arm Cortex-X4是該高性能集群的關(guān)鍵組成部分，Cortex-X4 與 Cortex-X3 相比，其性能提高 15%。與此同時，基于相同工藝的全新高能效微架構(gòu)可降低功耗達(dá) 40%。這一性能和效率的提升可以將設(shè)備使用體驗(yàn)(如 UI 響應(yīng)能力和應(yīng)用程序啟動時間)提升到一個新的水平，并讓實(shí)現(xiàn)面向下一代人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用成為可能。

Arm 中國區(qū)業(yè)務(wù)全球副總裁鄒挺表示：“為了滿足定義未來計(jì)算的復(fù)雜需求，并確保數(shù)百萬開發(fā)者能夠輕松地在 Arm 架構(gòu)的平臺上無縫開發(fā)，我們不斷突破 Arm 計(jì)算平臺的能力極限。自去年推出 2022 全面計(jì)算解決方案 以來，我們已經(jīng)為一系列的工作負(fù)載提供了更高的計(jì)算性能和能效，并在多個設(shè)備中實(shí)現(xiàn)了我們?nèi)嬗?jì)算戰(zhàn)略的所有要素。”

ChatGPT 的出現(xiàn)，帶動了 AI 芯片需求的快速增長，Chris Bergey對TechWeb表示，大型語言模型將塑造計(jì)算的未來，這意味著需要進(jìn)一步提升AI方面的工作負(fù)載，而 Arm 一直以來都在做這項(xiàng)工作，Arm 在這方面有非常深厚的儲備，在 Arm 的平臺上 AI 性能已經(jīng)提高了兩倍。

“我們將繼續(xù)推進(jìn)對 Arm NN 和 Arm Compute Library 的支持，以便那些以世界上部署最多的平臺 (即 Arm) 為目標(biāo)的開發(fā)者能夠繼續(xù)利用類似 Chat GPT 或大型語言模型的應(yīng)用程序來開發(fā)他們的應(yīng)用。

一方面，我們確實(shí)看到云在創(chuàng)造大型語言模型方面持續(xù)發(fā)揮著巨大的推動作用。但另一方面，有一個重要的趨勢使得小型模型在設(shè)備上應(yīng)用而生，如安卓。這是由兩個原因所驅(qū)動，一是隱私保護(hù)，出于隱私保護(hù)的考慮，有很多數(shù)據(jù)大家更愿意在本地儲存;二是考慮到能效的問題，本地運(yùn)行和處理在能效方面比云端更加有效益。”Chris Bergey表示。

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