作為全球AI的排頭兵，中國在人工智能領域非常具備競爭力，不過我們也還存在一些不足。經過多年的布局，2019年，中國的AI產業(yè)將從底層芯片、中間算法到下游應用多維度展現(xiàn)出強大的爆發(fā)力，既補足原有缺陷，也將在優(yōu)勢領域繼續(xù)引領產業(yè)發(fā)展。下面就讓我們一起來看看，2019年，AI將在哪些領域出現(xiàn)蛻變吧。

1、AI專用芯片將挑戰(zhàn)GPU統(tǒng)治地位

在數(shù)據(jù)中心的AI訓練場景中，計算和存儲之間的數(shù)據(jù)搬移已成為瓶頸，新一代基于3D堆疊存儲技術的AI芯片架構已經成為趨勢。

AI芯片中數(shù)據(jù)帶寬的需求會進一步推動3D堆疊存儲芯片在AI訓練芯片中的普遍應用。而類腦計算芯片也會在尋找更合適的應用中進一步推動其發(fā)展。在數(shù)據(jù)中心的訓練場景，AI專用芯片將挑戰(zhàn)GPU的絕對統(tǒng)治地位。真正能充分體現(xiàn)Domain Specific的AI芯片架構還是會更多地體現(xiàn)在諸多邊緣場景。

2、語音AI低成本加快商業(yè)化部署

隨著端云一體語音交互模組的標準化、低成本化，會說話的公共設施會越來越多，未來每一個空間都至少會有一個可以進行語音交互的觸點。隨著智能語音技術的提升，移動設備中的語音AI應用也會越來越普及;同時，AI語音技術也將會在網絡電商、金融、房地產、廣告、汽車、保險、教育等眾多行業(yè)領域取得更為廣泛的商業(yè)化應用。

3、大數(shù)據(jù)&云計算開啟互聯(lián)網“智能時代”

無論PC互聯(lián)網還是移動互聯(lián)網，都已處于發(fā)展高位;但對智能時代，這僅僅是個開始?；ヂ?lián)網將可借助大數(shù)據(jù)&云計算的巨大發(fā)展空間進化到智能時代，除了簡單的算力堆疊外，最為重要的當屬提升大數(shù)據(jù)&云計算的AI處理能力。

這需要在成熟的深度學習技術基礎上，結合圖神經網絡等端到端學習與歸納推理技術，用以解決深度學習無法處理的關系推理、可解釋性等一系列問題。這不僅會大幅度改善AI應用效果，還將會對機器學習能力的自我提升產生深遠影響。而這，有望在2019年得以實現(xiàn)。

4、建構多樣化、深度人工智能助手

AI技術正在越來越多地影響著我們的工作與生活，其中智能助手是成本最為低廉、應用最為廣泛的類型，代表產品有蘋果的Siri、亞馬遜的Alexa等。此外我們還需要招聘助手、企業(yè)客服助手、聊天助手、場景化智能對話助手等更多類型的智能化工具;同時，在使用效果上，人工智能助手的AI程度也將更為得心應手，如文字轉化更準確、檢索更正確、語義理解更合理等。

5、人工智能加速智慧城市到來

通過打造“城市大腦”賦予城市的智能中樞，讓數(shù)據(jù)幫助城市思考和決策，可實現(xiàn)對整個城市進行全局實時分析，自動調配公共資源，修正城市運行中的Bug，讓城市最終可以自我調節(jié)、與人類良性互動。

安防、交通監(jiān)控、醫(yī)療、智能社區(qū)等多個領域經過多年的布局，無論是算法、算力還是大數(shù)據(jù)，都已經擁有了較為充分的積累，在阿里巴巴、華為等企業(yè)多年構建的“城市大腦”的推助下，將會在2019年全面刺激城市交通、醫(yī)療、城管、環(huán)境、旅游、城規(guī)、平安、民生八大領域相關的計算能力、數(shù)據(jù)算法、管理模型，高度協(xié)調為一張網，喊了多年的“智慧城市”將由此呼之欲出。

6、邊緣人工智能和物聯(lián)網的融合

分布式的計算環(huán)境，驅動著大量的數(shù)據(jù)價值，可以讓整個應用邁入全新的階段。在這個階段人工智能的應用不僅需要考慮應用本身的需求，還需要考慮功耗、成本和本地的快速響應。

在2019年，人工智能將在邊緣計算層遇到物聯(lián)網。在公共云中訓練的大多數(shù)模型都將部署在邊緣?；谏疃壬窠浘W絡的高級機器學習模型將進行優(yōu)化以在邊緣運行。它們將能夠處理視頻幀、語音合成、時間序列數(shù)據(jù)和由攝像機、麥克風和其他傳感器等設備生成的非結構化數(shù)據(jù)。

7、AI提升智慧生活體驗

智慧生活是與人們日常生活最為密切相關的層面，主要包含移動、社交、家居、穿戴、購物、辦公6大類。

近年來，在BAT+京東4大互聯(lián)網巨頭的推動下，移動、社交、購物都產生了巨大的變化，尤其是購物領域，早已顛覆了過去線下采購、現(xiàn)金支付的模式。但整體來說，智慧程度還比較有限。

2019年，在多種感知技術、軟件應用層技術的共同推助下，智慧生活的6大領域將會得到更為明顯的改善，而借助5G技術，各類體驗將會獲得明顯的提升;而重點在于，除了感知層面的改善，云到端的關聯(lián)也將更為緊密，AI應用的人性化、數(shù)據(jù)分析的準確性將有明顯的進步，推助人機交互的友好發(fā)展。

8、智慧物流產業(yè)將會爆發(fā)

2018年是智能倉儲快速發(fā)展的一年，目前已出現(xiàn)了分揀、存儲、搬運、無人配送車等超過20種各類物流領域機器人。

2019年各企業(yè)將繼續(xù)圍繞運輸、倉儲、裝卸、加工、整理、配送等環(huán)節(jié)加速自主研發(fā)，智能物流設備也將越來越多，與消費者的緊密度也越來越高;與此同時，政府越來越多地在宏觀層面將智能物流體系納入城市基礎設施建設，也將有助于智慧物流產業(yè)的快速發(fā)展。

2019年，電商物流巨頭將通過對技術、場景、模式的開放和共享，繼續(xù)建立與完善智能物流生態(tài)圈，倉儲也由此有望成為最早全面應用智能設備的領域。

9、AI生態(tài)初具規(guī)模

在人工智能平臺化的趨勢下，國內外各大公司包括互聯(lián)網巨頭，軟件公司，傳統(tǒng)企業(yè)，初創(chuàng)企業(yè)等紛紛加入到人工智能生態(tài)體系的建設中，將會形成5大生態(tài)圈：

①以芯片/硬件為主的基礎設施提供者，如寒武紀、華為/海思、英偉達、英特爾、比特大陸、浪潮、中興等;

②深耕算法平臺和通用技術平臺的技術算法驅動者，如科大訊飛、商湯、曠視等;

③以場景應用作為流量入口并主導應用平臺的生態(tài)構建者，如阿里巴巴、百度、騰訊、今日頭條等;

④基于場景或行業(yè)數(shù)據(jù)開發(fā)大量細分場景應用的應用聚焦者，如炫生活、神州數(shù)碼、高新興等;

⑤擁有重量級應用/大量用戶和數(shù)據(jù)垂直領域先行者，如?？低暋⒅袊苿拥?。

10、巨大缺口讓人才爭奪愈發(fā)激烈

雖然在吸金能力上，中國人工智能投資憑一已之力就占到了全球的60%;在全球人工智能專利布局上中國更是超過美國和日本，成為全球人工智能行業(yè)專利最多的國家;但在人才領域，擁有數(shù)量智能屈居第二，而在杰出人才領域，根據(jù)清華發(fā)布的《中國AI發(fā)展報告2018》顯示，人工智能杰出人才與總人才的投入比例為88:1244，明顯偏低。

截至目前，中國仍在大量吸納海外優(yōu)秀人才，AI領域從業(yè)人員的平均年薪整體上也都高于互聯(lián)網行業(yè)的平均年薪。

2018年人民日報公布，我國人工智能的人才缺口超過500萬，供求比例僅為1：10，仍存在著重大的供需缺口。而進入2019年，許多AI企業(yè)都開始加速發(fā)力，對AI人才、高端人才的需求將會顯得更為緊蹙，人才競爭也將會變得更為激烈。

編輯 : 周寶冰

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