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《中共中央關(guān)于進(jìn)一步全面深化改革、推進(jìn)中國(guó)式現(xiàn)代化的決定》指出：要“健全勞動(dòng)、資本、土地、知識(shí)、技術(shù)、管理、數(shù)據(jù)等生產(chǎn)要素由市場(chǎng)評(píng)價(jià)貢獻(xiàn)、按貢獻(xiàn)決定報(bào)酬的機(jī)制”，“建設(shè)和運(yùn)營(yíng)國(guó)家數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，促進(jìn)數(shù)據(jù)共享”，并進(jìn)一步就“健全促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)深度融合制度”“健全提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性和安全水平制度”作出重要部署。數(shù)據(jù)要素作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代新型的生產(chǎn)要素，能夠通過提升人工智能應(yīng)用水平、提升公司治理水平和引導(dǎo)企業(yè)進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整等途徑，對(duì)增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈韌性產(chǎn)生重要影響。

  通過增加數(shù)據(jù)要素投入，可以有效提升人工智能應(yīng)用水平，進(jìn)而增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈韌性?；跀?shù)據(jù)的泛在性和易獲取性，企業(yè)能獲取大量與其內(nèi)部生產(chǎn)和外部運(yùn)行網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的數(shù)據(jù)，但數(shù)據(jù)本身并不具有價(jià)值，要使數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)要素并發(fā)揮要素價(jià)值，就需要依賴基于人工智能整合的云計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘、區(qū)塊鏈等技術(shù)，將數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)相結(jié)合，從而有效挖掘、提取和利用大數(shù)據(jù)中呈現(xiàn)的規(guī)律信息，進(jìn)一步優(yōu)化內(nèi)部生產(chǎn)和外部網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行算法。從外部生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行來看，核心企業(yè)擁有上游采購(gòu)和下游銷售的大數(shù)據(jù)，對(duì)這些大數(shù)據(jù)波動(dòng)背后規(guī)律的呈現(xiàn)和利用、對(duì)未來市場(chǎng)發(fā)展動(dòng)向的預(yù)測(cè)以及對(duì)網(wǎng)絡(luò)薄弱鏈條和節(jié)點(diǎn)的實(shí)時(shí)洞悉，都需要基于具有大數(shù)據(jù)收集、分析和應(yīng)用能力的人工智能來完成。從企業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)來看，只有企業(yè)擁有的數(shù)據(jù)要素與企業(yè)現(xiàn)有資產(chǎn)有效融合，才能更大限度發(fā)揮數(shù)據(jù)要素的自身價(jià)值和乘數(shù)效應(yīng)，達(dá)到數(shù)據(jù)要素?zé)o形資產(chǎn)與有形資產(chǎn)的互補(bǔ)和融合，而這種融合主要基于人工智能應(yīng)用，因此需要不斷提升人工智能應(yīng)用水平。進(jìn)一步地，基于大數(shù)據(jù)優(yōu)化的人工智能應(yīng)用，一方面能夠較為敏感地預(yù)測(cè)外部不確定性風(fēng)險(xiǎn)的沖擊，做到快速預(yù)警和處置，及時(shí)對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈補(bǔ)鏈強(qiáng)鏈，從而提升核心節(jié)點(diǎn)企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)韌性；另一方面，當(dāng)市場(chǎng)需求和供給發(fā)生重大變化時(shí)，企業(yè)基于人工智能的柔性化生產(chǎn)，能快速有效調(diào)節(jié)企業(yè)內(nèi)部的生產(chǎn)流程，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)能轉(zhuǎn)換，熨平庫(kù)存波動(dòng)，從而有效提升產(chǎn)業(yè)鏈韌性。

  通過增加數(shù)據(jù)要素投入，可以有效提升公司治理水平，進(jìn)而增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈韌性。數(shù)據(jù)要素對(duì)公司治理水平的提升主要體現(xiàn)在：首先，能夠改善委托代理問題。公司委托代理問題出現(xiàn)的一個(gè)重要原因是委托方和代理方的信息不對(duì)稱，造成與公司運(yùn)行目標(biāo)的不一致。傳統(tǒng)條件下，委托方對(duì)公司運(yùn)行情況大多是通過經(jīng)理人提供的財(cái)務(wù)報(bào)表等數(shù)據(jù)進(jìn)行了解，對(duì)公司業(yè)務(wù)的具體運(yùn)營(yíng)相較于經(jīng)理人處于信息劣勢(shì)的一方。此外，公司雖然可以提高招聘經(jīng)理人的條件，以期聘用能力更強(qiáng)的經(jīng)理人，但是經(jīng)理人是否能夠有效處理公司特定業(yè)務(wù)，在公司運(yùn)行中是否能夠作出與公司戰(zhàn)略相一致的決策，委托方依然難以進(jìn)行有效監(jiān)管。而基于數(shù)據(jù)要素投入的公司治理能夠有效破解這一問題。一方面，基于對(duì)公司運(yùn)營(yíng)活動(dòng)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)記錄，通過人工智能、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)，能夠有效監(jiān)控公司業(yè)務(wù)活動(dòng)走向，降低公司的監(jiān)管成本和決策時(shí)滯，使公司控制層和管理層能夠及時(shí)調(diào)整公司運(yùn)行策略，適應(yīng)市場(chǎng)供求變化，提升對(duì)公司運(yùn)行的監(jiān)管和資源配置效率。另一方面，在基于數(shù)據(jù)的監(jiān)督管理下，經(jīng)理人的決策行為和決策后果被有效記錄，委托方能夠得到經(jīng)理人行為的實(shí)時(shí)反饋，進(jìn)而強(qiáng)化對(duì)經(jīng)理人行為決策的監(jiān)督，改善關(guān)于經(jīng)理人能力及運(yùn)營(yíng)決策的信息不對(duì)稱，有效規(guī)制經(jīng)理人行為，規(guī)避逆向選擇風(fēng)險(xiǎn)。其次，能夠?qū)嵤﹤€(gè)性化激勵(lì)機(jī)制。數(shù)據(jù)記錄了員工的工作績(jī)效，能夠通過數(shù)據(jù)記錄對(duì)員工進(jìn)行有針對(duì)性的差別化激勵(lì)，減少甚至消除“平均效應(yīng)”，在差別化激勵(lì)下激發(fā)員工的工作積極性，提高工作效率，更好實(shí)現(xiàn)效率與公平相兼顧、相促進(jìn)、相統(tǒng)一。最后，公司治理水平的提升，對(duì)內(nèi)能有效降低公司運(yùn)行和監(jiān)督、管理成本，提高公司運(yùn)行效率；對(duì)外能夠?qū)⒏嗟馁Y源應(yīng)用于開發(fā)新客戶和供應(yīng)商，維護(hù)客戶、供應(yīng)商關(guān)系及監(jiān)控生產(chǎn)運(yùn)行網(wǎng)絡(luò)，提升生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性和多元化，進(jìn)而增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈韌性。

  通過增加數(shù)據(jù)要素投入，可以促進(jìn)企業(yè)進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整，進(jìn)而增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈韌性。數(shù)據(jù)要素投入引導(dǎo)企業(yè)進(jìn)行相應(yīng)動(dòng)態(tài)調(diào)整主要體現(xiàn)在：一是不同企業(yè)和企業(yè)的不同發(fā)展階段，均存在數(shù)據(jù)要素應(yīng)用水平的差距。數(shù)據(jù)要素投入從平均效應(yīng)來說能夠增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈韌性，但傳統(tǒng)企業(yè)要有效利用數(shù)據(jù)要素，首先需要進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，而數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前期固定成本投入相對(duì)較高，且轉(zhuǎn)型技術(shù)相對(duì)復(fù)雜、周期長(zhǎng)，因此從數(shù)據(jù)要素投入到數(shù)據(jù)要素價(jià)值釋放存在較大的成本投入，引致不同企業(yè)在數(shù)據(jù)要素應(yīng)用方面存在差距。數(shù)據(jù)要素應(yīng)用水平高的企業(yè)數(shù)據(jù)要素價(jià)值釋放更充分，對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的提升作用更強(qiáng)，能持續(xù)擴(kuò)大其市場(chǎng)份額，維護(hù)生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定，在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中逐漸占據(jù)優(yōu)勢(shì)地位，而數(shù)據(jù)要素應(yīng)用滯后的企業(yè)市場(chǎng)份額則可能被擠壓，在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中逐漸處于劣勢(shì)地位，甚至被擠出。二是相較于傳統(tǒng)企業(yè)，數(shù)字化新興企業(yè)處于較高的數(shù)據(jù)要素利用優(yōu)勢(shì)地位，雖然成立初期并不具有較大的市場(chǎng)份額，但是憑借強(qiáng)大的后發(fā)優(yōu)勢(shì)，能通過較低的外部搜尋成本快速建立起供應(yīng)商和客戶網(wǎng)絡(luò)，通過扁平高效的內(nèi)部管理及較強(qiáng)的創(chuàng)新能力提升公司的生產(chǎn)運(yùn)行效率，增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈韌性，從而快速進(jìn)入到同類同行業(yè)市場(chǎng)中，并逐漸擴(kuò)大其市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)。因此，在數(shù)據(jù)要素投入條件下，能有效利用數(shù)據(jù)要素釋放價(jià)值并增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的企業(yè)可以在激烈的市場(chǎng)中存活下來；數(shù)據(jù)要素利用水平低，且產(chǎn)業(yè)鏈韌性不強(qiáng)的企業(yè)則可能會(huì)被擠出市場(chǎng)；具有后發(fā)優(yōu)勢(shì)的企業(yè)在數(shù)據(jù)要素賦能產(chǎn)業(yè)鏈韌性的前提下，則能在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中占有立足之地?？傊?，數(shù)據(jù)要素投入可以通過促進(jìn)企業(yè)的動(dòng)態(tài)調(diào)整來提升產(chǎn)業(yè)鏈韌性的整體水平。

  為此，應(yīng)持續(xù)推動(dòng)數(shù)據(jù)要素投入，充分發(fā)揮其增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的重要作用。一是加快數(shù)據(jù)要素的價(jià)值釋放。進(jìn)一步提高人工智能的數(shù)據(jù)分析、智能生產(chǎn)和監(jiān)管能力，提升企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)要素價(jià)值的利用水平，增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)能力和外部沖擊抵抗力。二是充分發(fā)揮國(guó)家數(shù)據(jù)局的協(xié)調(diào)整合能力。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，數(shù)字要素市場(chǎng)整合能對(duì)數(shù)據(jù)要素流通及數(shù)據(jù)要素價(jià)值應(yīng)用產(chǎn)生更大的乘數(shù)效應(yīng)，因此需要進(jìn)一步加強(qiáng)國(guó)家數(shù)據(jù)局的頂層設(shè)計(jì)職能，使地方數(shù)據(jù)平臺(tái)在框架內(nèi)運(yùn)行，統(tǒng)一相關(guān)規(guī)則和口徑，提升數(shù)據(jù)獲取和使用效率，進(jìn)而增強(qiáng)數(shù)據(jù)要素對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的促進(jìn)效應(yīng)。三是加快生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在數(shù)據(jù)要素投入條件下，核心節(jié)點(diǎn)企業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性提升對(duì)上下游節(jié)點(diǎn)企業(yè)中數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平高的企業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈韌性提升效應(yīng)更強(qiáng)，因此需要加快節(jié)點(diǎn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，彌合上下游企業(yè)數(shù)字技術(shù)落差，擴(kuò)大上下游產(chǎn)業(yè)鏈韌性一體化協(xié)同提升的企業(yè)覆蓋面，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)國(guó)家整體產(chǎn)業(yè)鏈韌性的穩(wěn)固與提升。

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