編者按:隨著大模型熱度消退,業(yè)內(nèi)開始著眼于更加實(shí)在的業(yè)務(wù)。有人說(shuō),華麗如大模型,走到盡頭也還是要“賣貨”。而“賣貨”需要場(chǎng)景,目前在北、上、深三個(gè)已經(jīng)出臺(tái)AI政策的城市里,深圳的優(yōu)勢(shì)集中于AI應(yīng)用。
近期,南方財(cái)經(jīng)全媒體記者在寶安創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽·新一代信息技術(shù)專場(chǎng)里,發(fā)現(xiàn)了不少以“AI改造服務(wù)業(yè)”為目標(biāo)的初創(chuàng)企業(yè),其中物業(yè)作為服務(wù)業(yè)里重要板塊,正在被ChatGPT“卷”向更極致的服務(wù)體驗(yàn)。
南方財(cái)經(jīng)全媒體記者 石恩澤 深圳報(bào)道
在一個(gè)3C生產(chǎn)無(wú)人工廠里,一列手機(jī)正排著隊(duì)進(jìn)入內(nèi)部嵌滿攝像頭的機(jī)器盒子,不一會(huì)兒,有劃痕的手機(jī)被機(jī)器準(zhǔn)確地識(shí)別出來(lái),分流到復(fù)檢區(qū)域,而符合標(biāo)準(zhǔn)的手機(jī)進(jìn)入到下一個(gè)環(huán)節(jié)。
這樣有標(biāo)準(zhǔn)化流程的工業(yè)場(chǎng)景背后,已經(jīng)開始運(yùn)用到AI算法替代人眼識(shí)別,為工業(yè)質(zhì)檢環(huán)節(jié)的提質(zhì)增效帶來(lái)了顯著成效。
然而,對(duì)于相對(duì)非標(biāo)準(zhǔn)化的服務(wù)業(yè)而言,把工業(yè)里的標(biāo)準(zhǔn)化拿到服務(wù)業(yè)應(yīng)用的場(chǎng)景,還尚未大規(guī)模出現(xiàn)。
但在ChatGPT出現(xiàn)以后,非標(biāo)的言語(yǔ)對(duì)話可被AI“理解”,并生成具體的指令,讓AI應(yīng)用進(jìn)入服務(wù)業(yè)帶來(lái)了更多想象空間。深圳市數(shù)商時(shí)代科技公司(以下簡(jiǎn)稱“數(shù)商時(shí)代”)就是一家用AI提升物業(yè)系統(tǒng)效率的企業(yè)。
給物業(yè)打造一個(gè)權(quán)責(zé)清晰的MES系統(tǒng)
在中國(guó),物業(yè)被不少地產(chǎn)公司當(dāng)作第二增長(zhǎng)曲線。但是物業(yè)要想做好,可不容易。這不僅是一個(gè)需要耐心的長(zhǎng)期生意,還難在中國(guó)現(xiàn)有物業(yè)水平參差不齊。
“在中國(guó),頭部物業(yè)公司跑得很快,但尾部公司還非常傳統(tǒng),甚至有些小區(qū)的數(shù)字化程度,還停留在看門老大爺?shù)乃疁?zhǔn)?!睌?shù)商時(shí)代CEO劉瑞哲接受南方財(cái)經(jīng)全媒體記者專訪時(shí)說(shuō)。
劉瑞哲畢業(yè)于新加坡國(guó)立大學(xué),計(jì)算機(jī)專業(yè)人工智能方向。劉瑞哲上一份工作在萬(wàn)物云,在經(jīng)歷了萬(wàn)物云那套前瞻性的布局后,他投身創(chuàng)業(yè)大潮,致力于用數(shù)字化技術(shù)提高物業(yè)管理水平。而改善參差不齊水平的第一步就是建立標(biāo)準(zhǔn)。
對(duì)此,劉瑞哲將自己正在建造的思流系統(tǒng),比喻為物業(yè)里的MES系統(tǒng)。而這套標(biāo)準(zhǔn)化系統(tǒng)的背后,是他在熟讀政府物業(yè)招標(biāo)文件后,提煉出來(lái)的一套方法論。這就將相對(duì)非標(biāo)準(zhǔn)化評(píng)判的服務(wù),轉(zhuǎn)化為像流水線生產(chǎn)的工業(yè),明晰各方的權(quán)責(zé)。
“我們花費(fèi)了1年半時(shí)間,將廚余垃圾的清理、小區(qū)草坪的修剪等業(yè)務(wù),一個(gè)個(gè)打上編號(hào),并按字母分類業(yè)務(wù)模塊?!眲⑷鹫芘e例道。而當(dāng)?shù)讓臃诸惤⒑弥螅剂飨到y(tǒng)做到即插即用,2小時(shí)內(nèi)即可上線一個(gè)小區(qū)的物業(yè)系統(tǒng)。
在商業(yè)化模式上,思流采取了3條路徑,分別是包年SaaS服務(wù),licence租用和全套買斷三種。
值得一提的是,這類SaaS系統(tǒng)此前并非沒(méi)有其他物業(yè)龍頭嘗試入局。但是能夠真正能夠建成一體化的卻不多。目前有不少頭部物業(yè)公司都是數(shù)商時(shí)代的客戶。
對(duì)于同行競(jìng)爭(zhēng),劉瑞哲在采訪中提到,一則是大企業(yè)內(nèi)容易發(fā)生重復(fù)造輪子的問(wèn)題;二則是不同物業(yè)公司之間存在競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系。因此,一家第三方獨(dú)立的物業(yè)系統(tǒng)公司,對(duì)比物業(yè)龍頭企業(yè)而言,反倒是有自己獨(dú)特的立命之本。
其次,對(duì)比身負(fù)技術(shù)的科技巨頭,思流團(tuán)隊(duì)對(duì)物業(yè)業(yè)務(wù)里的每一個(gè)環(huán)節(jié)有更深刻的理解,對(duì)消費(fèi)者的實(shí)際需求和痛點(diǎn)也更加清楚,可以彌補(bǔ)技術(shù)視角以外的不足。
目前思流已獲得知名國(guó)有基金千萬(wàn)級(jí)投資,融資進(jìn)展到pre A輪,估值2億,產(chǎn)品已在住宅、商寫、工業(yè)園等多種業(yè)態(tài)進(jìn)行試點(diǎn),很快將大規(guī)模推廣。同時(shí),劉瑞哲表示,自己還在思考進(jìn)軍海外市場(chǎng),如新加坡、越南等地。
接入GPT讓服務(wù)更加絲滑
在給物業(yè)做分類的同時(shí),相當(dāng)于給行業(yè)樹立了一套新的流程架構(gòu)。每一個(gè)細(xì)分項(xiàng)后面都可以生成一個(gè)工單。
對(duì)比人工定時(shí)打卡的管理方式,零工經(jīng)濟(jì)里的工單模式,將管理細(xì)分到工時(shí),把人的效能盤活了?!昂帽日f(shuō),原本一個(gè)小區(qū)內(nèi)有10個(gè)保潔阿姨,若是用按時(shí)打卡的模式管理,員工一天里有效工作時(shí)間只有2小時(shí),其余時(shí)間可能都在‘摸魚’。但是如果以工單的模式派單,保證了多勞多得,則能將員工的效率抬升一個(gè)高度?!眲⑷鹫芙忉尩?。
而為了讓工單的模式能夠執(zhí)行地更加快速和絲滑,在AIGC大模型時(shí)代,思流第一時(shí)間選擇引入GPT技術(shù)。思流自己訓(xùn)練了大模型,不僅在數(shù)據(jù)的調(diào)取上能夠做到更加快速,還能自動(dòng)生成工單,精簡(jiǎn)掉產(chǎn)品經(jīng)理這一層,縮短執(zhí)行的鏈條。
同時(shí),為方便物業(yè)管理人員的使用,思流系統(tǒng)還接入了科大訊飛的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng),可識(shí)別12種方言,讓物業(yè)管理人員可語(yǔ)音輸入指令,經(jīng)由GPT“理解”以后,生成文字工單,推送到具體執(zhí)行服務(wù)人員的手機(jī)上,做到一鍵接單。
下一步,思流還在思考軟硬結(jié)合,自研可穿戴式智能終端,將工單的執(zhí)行情況以更加實(shí)時(shí)的方式呈現(xiàn)出來(lái),屆時(shí)將進(jìn)一步提升服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)。
但這還不是最終的形態(tài)。參照萬(wàn)科對(duì)物業(yè)空間的思考,物業(yè)的第一層是設(shè)施服務(wù),第二層是不動(dòng)產(chǎn)服務(wù),第三層是資產(chǎn)服務(wù)。劉瑞哲表示,目前中國(guó)物業(yè)的開發(fā)程度剛剛進(jìn)入第二層的不動(dòng)產(chǎn)服務(wù),而到第三層的資產(chǎn)服務(wù),則需要更多數(shù)據(jù)參與。
目前數(shù)商時(shí)代已將相關(guān)物業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品上架了深圳數(shù)據(jù)交易所?!霸谝怨蜗到y(tǒng)作為入口,接收到更多豐富的數(shù)據(jù)之后,接下來(lái)在資產(chǎn)服務(wù)上,還將有更多可以開發(fā)的空間?!眲⑷鹫苷f(shuō)。
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