大模型領(lǐng)域,ChatGPT依舊遙遙領(lǐng)先。10月10日,外媒報(bào)道稱,ChatGPT在移動(dòng)領(lǐng)域的安裝數(shù)量和營收都在持續(xù)增長,并創(chuàng)下新紀(jì)錄。數(shù)據(jù)顯示,9月ChatGPT在全球iOS和Android版應(yīng)用的下載量達(dá)到了1560萬次,總收入接近460萬美元,但美中不足的是,其營收增速出現(xiàn)放緩跡象。
(資料圖片僅供參考)
根據(jù)市場情報(bào)公司Appfigures的數(shù)據(jù),雖然在過去的幾個(gè)月里,ChatGPT的收入增長超過30%,其中7月為31%,8月為39%,但9月這一數(shù)字降至20%。報(bào)道評(píng)價(jià)稱,收入增長放緩可能只是ChatGPT接近飽和的第一個(gè)跡象,即有多少移動(dòng)用戶愿意為升級(jí)后的ChatGPT+訂閱服務(wù)付費(fèi)。
北京商報(bào)記者體驗(yàn)發(fā)現(xiàn),目前ChatGPT免費(fèi)版本只支持GPT-3.5,20美元付費(fèi)升級(jí)后的ChatGPT Plus則支持使用GPT-4模型,此外還包括更快的響應(yīng)速度、獨(dú)家使用插件及高級(jí)數(shù)據(jù)分析等功能。
商業(yè)專家產(chǎn)業(yè)空間研究院主任潮成林對(duì)北京商報(bào)記者分析稱,營收創(chuàng)新高表明ChatGPT在市場上受到了廣泛的歡迎和認(rèn)可,用戶數(shù)量和收入都在不斷增長。然而,營收增速放緩可能意味著市場飽和或競爭加劇。
外媒報(bào)道也提到,Appfigures的數(shù)據(jù)顯示,ChatGPT并不是收入最高的AI應(yīng)用。一款名為Ask AI的軟件憑借高昂的廣告支出獲得了更多的收入,從ChatGPT移動(dòng)版5月推出時(shí)的648萬美元上升到8月的655萬美元。9月略微下降至551萬美元,但營收仍高于ChatGPT。
數(shù)據(jù)顯示,6月移動(dòng)端ChatGPT的總營收為210萬美元,7月增至274萬美元,8月為381萬美元,9月創(chuàng)下了458萬美元的最新紀(jì)錄。
“當(dāng)一個(gè)產(chǎn)品逐漸達(dá)到其市場潛力的頂峰時(shí),營收增長速度自然會(huì)減緩。雖然不能從營收增速放緩的數(shù)據(jù)上得出ChatGPT已過‘巔峰期’的結(jié)論,但這可能需要引起關(guān)注。”潮成林稱。
激烈的市場競爭不言而喻,付費(fèi)訂閱又像是一個(gè)蹺蹺板,需要尋找商業(yè)化落地和留住用戶之間的微妙平衡。這是ChatGPT面臨的問題,也是“浩浩蕩蕩”的國產(chǎn)大模型面臨的問題。
潮成林分析稱,對(duì)國產(chǎn)大模型來說,ChatGPT的營收創(chuàng)紀(jì)錄以及營收增速放緩提供了一些啟示。首先,它表明國產(chǎn)大模型具備很大的市場潛力,可以在用戶中產(chǎn)生廣泛的興趣和需求。其次,營收增速放緩也在提醒,市場競爭日益激烈,需要與其他競爭對(duì)手區(qū)別開來,提供更高質(zhì)量的服務(wù)或創(chuàng)新的技術(shù),以保持競爭優(yōu)勢。
有統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)提到,截至今年7月底,我國累計(jì)有130個(gè)人工智能大模型問世,其中,僅今年前7個(gè)月就有64個(gè)大模型發(fā)布。
市場潛力已經(jīng)被驗(yàn)證。以百度為例,在全面擁抱AI大模型后,百度2023年二季度財(cái)報(bào)顯示,報(bào)告期內(nèi)百度實(shí)現(xiàn)營收340.56億元,同比增長15%;實(shí)現(xiàn)經(jīng)營利潤52.1億元,同比增長53%;歸屬于百度的凈利潤為52.1億元,同比增長43%。
360直接公布了其大模型“360智腦”的創(chuàng)收情況:360基于“360智腦”大模型給客戶提供的AI增值服務(wù),已取得近2000萬元的相關(guān)業(yè)務(wù)收入。商湯集團(tuán)的財(cái)報(bào)則顯示,2023年上半年,商湯集團(tuán)的生成式AI相關(guān)收入同比增長670.4%,對(duì)集團(tuán)業(yè)務(wù)的貢獻(xiàn)從2022年的10.4%迅速提升至20.3%。商湯預(yù)計(jì),到2024年生成式AI相關(guān)收入占比將超過30%。
比起靠C端用戶付費(fèi)支撐起“錢景”,現(xiàn)階段國產(chǎn)大模型把賭注押在了B端,與場景的結(jié)合普遍被視為大模型商業(yè)化的關(guān)鍵,但一個(gè)能夠覆蓋成本、正向循環(huán)的商業(yè)化模式卻始終縹緲。
潮成林分析稱,要實(shí)現(xiàn)國產(chǎn)大模型的商業(yè)化正向運(yùn)轉(zhuǎn),可能還需要一些步驟。首先,技術(shù)和性能方面的持續(xù)改進(jìn)是必要的,以提高模型的準(zhǔn)確性和實(shí)用性,滿足用戶需求。
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