(資料圖片僅供參考)
幾年前,如果有人說十幾分鐘甚至幾分鐘就能畫出一幅亮眼的畫作,恐怕沒人會相信。然而,如今就有這么一個下筆“神速”的畫手,能在短時間內(nèi)完成質(zhì)量不錯的繪畫作品——這是當下社會各界人士熱議的人工智能繪畫創(chuàng)作,也就是人們常說的AI繪畫。
2022年8月,游戲設(shè)計師杰森·艾倫使用AI繪圖工具Midjourney模型生成、經(jīng)Photoshop潤色完成了一幅名為《太空歌劇院》的畫作,該作品在美國科羅拉多州的藝術(shù)博覽會上獲得數(shù)字藝術(shù)類別冠軍,成為首個獲獎的AI生成藝術(shù)。如今,AI繪畫這個話題早已突破了原本繪畫界的小圈子,開始被越來越多的人關(guān)注,不少人也視之為新時代的巨大商機,許多企業(yè)都開始研發(fā)基于文本生成圖像的AI繪畫軟件服務(wù)。
隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,如今AI繪畫軟件的使用門檻越來越低。2022年4月,當時,基于谷歌技術(shù)框架的AI繪畫程序Disco Diffusion剛剛走紅,然而并不友好的軟件界面勸退了許多想要嘗鮮的人,如果使用者毫無編程經(jīng)驗,面對這個軟件可以說是無從下手。盡管網(wǎng)上有很多關(guān)于如何使用軟件的教程,但對于新手來說,Disco Diffusion的操作還是比較困難。之后,谷歌組織發(fā)布了一段AI繪畫系統(tǒng)DALL-E2的宣傳視頻,操作比Disco Diffusion簡便很多,而且作品質(zhì)量很高,驚艷了許多人。AI繪畫也從那一刻起出圈了。
談到AI繪畫門檻降低,人物畫像在AI繪畫上的發(fā)展就是個典型例子。最開始,如果想要生成一幅在構(gòu)圖和人體結(jié)構(gòu)上沒有硬傷的畫作,軟件使用者要么需要輸入十分復(fù)雜的參數(shù),要么需要提供原始人物線稿或者照片等參照圖,AI再照著線稿或者參照圖中人物的形狀來生成相應(yīng)的細節(jié),從而完成一幅人物畫像?,F(xiàn)在,在許多軟件上,使用者無需提供線稿或者原圖,只需要在學(xué)習語句的欄中輸入不算復(fù)雜的指令,AI就能在較少的次數(shù)內(nèi)生成較為合格的畫作。如果使用者愿意讓指令盡可能詳細,再多花些時間讓AI“慢工出細活”,那么在更多的畫作生成稿中也許能挑到令自己十分滿意的成果。這都是AI在這一兩年間對網(wǎng)絡(luò)上人物畫像進行海量學(xué)習的結(jié)果。
筆者曾見過有人整理出的某AI繪圖網(wǎng)站的“元素法典”,具體來說就是生成各種繪畫元素的語句及模式大全。在這本“法典”中,整理者詳細地介紹了如何生成帶有“冰雪”“火焰”“幻境”“星空”等背景的人物畫像,甚至還有模仿浮世繪風格的畫法。軟件的使用者需要在語句中添加“正面標簽”,讓AI明白自己想添加什么元素,再寫入“反面標簽”,來讓AI避免不想要的元素。在這些基礎(chǔ)上,使用者還可以設(shè)定一些參數(shù)讓細節(jié)更加符合要求。之后,經(jīng)過有限次的嘗試后,AI便能生成符合使用者要求的作品,其中也不乏讓人眼前一亮的優(yōu)質(zhì)作品。
如今,許多畫師在完成構(gòu)圖和線稿后,會將之后上色等工作的相當一部分交給AI,在保證質(zhì)量的同時大大節(jié)省了人工。AI繪畫除了開始逐漸運用于繪畫、動畫行業(yè)外,也供繪畫零基礎(chǔ)的人們進行自我娛樂。在一些視頻網(wǎng)站,有的視頻制作者通過AI繪畫制作簡易動畫,甚至是簡易交互式游戲,可以說在需要動畫效果的視頻制作中,最關(guān)鍵的先決條件“繪圖”已經(jīng)在AI的加持下逐漸變得簡單,大大降低了此類創(chuàng)作的門檻。
與此同時,人們也在熱議一個新的問題——AI繪圖是否構(gòu)成侵權(quán)。如今,許多畫手或者從業(yè)人員有時在網(wǎng)上能看到和自己創(chuàng)作風格相似的畫作,其中有些畫作甚至投入了商用。許多原作者認為,AI繪畫軟件未經(jīng)原作者允許,學(xué)習了原作并將學(xué)習的成果輸出給了軟件使用者,這是一種侵權(quán)。短期內(nèi),這個問題恐怕難有定論。
只能說,在人工智能時代,“藝術(shù)創(chuàng)作”一詞該如何理解和解釋,需要我們結(jié)合當下的技術(shù)發(fā)展,進行更加細致的研究。無論是市場、法律,還是社會中的普通人,都需要共同努力,以包容的胸懷擁抱新時代的變化,同時用審慎的眼光看待人工智能所帶來的種種挑戰(zhàn),這樣人類的科學(xué)技術(shù)和文化藝術(shù)才能有并駕齊驅(qū)的發(fā)展空間。 (經(jīng)濟日報記者 施普皓)
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