21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者楊清清、實(shí)習(xí)生黃俊鈞 北京報(bào)道

2023年，隨著ChatGPT等應(yīng)用的爆火，以生成式AI為代表的人工智能再度成為各界的焦點(diǎn)。

“從更長(zhǎng)遠(yuǎn)的角度來(lái)講，我們可以把2023年看作是AI領(lǐng)域令人振奮的一年，”5月10日，在2023年中國(guó)ICT市場(chǎng)趨勢(shì)論壇（北京站）上，IDC中國(guó)區(qū)研究副總裁鐘振山表示，“在這一年中，我們能夠看到大量語(yǔ)言及圖像模型的逐步成熟與推廣，并看到新的AIGC產(chǎn)品及企業(yè)級(jí)應(yīng)用共存，未來(lái)有望全面改寫(xiě)企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程的趨勢(shì)?！?/p>

【資料圖】

鐘振山指出，生成式AI都是基于大模型的應(yīng)用之一。根據(jù)IDC的定義，大模型是對(duì)原有算法模型的技術(shù)升級(jí)，基于海量數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)預(yù)訓(xùn)練模型，到最終用戶環(huán)境中使用少量數(shù)據(jù)即可獲得比之前的算法模型更好的結(jié)果。

如今大熱的ChatGPT便是建立在OpenAI的GPT-3.5系列大型語(yǔ)言模型之上的，并通過(guò)監(jiān)督和強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行了微調(diào)。

鐘振山認(rèn)為，基于大模型的AI應(yīng)用和傳統(tǒng)AI的區(qū)別，本質(zhì)上在于前者改變了用戶使用數(shù)據(jù)的方式。

根據(jù)IDC預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)，到2026年中國(guó)地區(qū)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量約為50ZB，年復(fù)合增長(zhǎng)率約為26%，遠(yuǎn)超世界上其他任何一個(gè)國(guó)家。但是，其中真正能被企業(yè)和個(gè)人所使用的數(shù)據(jù)卻不到1%。對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)，這意味著大部分的數(shù)據(jù)都無(wú)法產(chǎn)生價(jià)值。

不過(guò)，隨著ChatGPT等基于大模型的生成式AI的出現(xiàn)與成熟，這一現(xiàn)狀有望得到改變。以ChatGPT為例，該應(yīng)用抓取了2021年之前所有的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行了預(yù)訓(xùn)練?！拔磥?lái)隨著AIGC應(yīng)用不斷成熟之后，無(wú)論企業(yè)還是個(gè)人所產(chǎn)生的任何數(shù)據(jù)，都可以被用來(lái)訓(xùn)練大模型的產(chǎn)品，從而為企業(yè)帶來(lái)相關(guān)的價(jià)值?！?/p>

鐘振山認(rèn)為，對(duì)于用戶來(lái)說(shuō)，大模型在降低開(kāi)發(fā)門檻和計(jì)算資源、提升預(yù)測(cè)效果等方面具有重要價(jià)值。

其中，鐘振山特別強(qiáng)調(diào)，對(duì)于一個(gè)只有應(yīng)用需求的企業(yè)來(lái)說(shuō)，自行搭建大模型體系的成本極高。因此大模型生成式AI的應(yīng)用往往是由相關(guān)的技術(shù)廠商進(jìn)行前期的預(yù)訓(xùn)練工作，再由企業(yè)使用少量?jī)?nèi)部數(shù)據(jù)進(jìn)行二次訓(xùn)練，即可滿足預(yù)期的需求，從而實(shí)現(xiàn)計(jì)算資源的節(jié)省。

目前在大模型的基礎(chǔ)上，生成式AI的典型應(yīng)用場(chǎng)景主要集中在數(shù)字人、藝術(shù)設(shè)計(jì)領(lǐng)域。此外，生成式AI在知識(shí)管理類應(yīng)用、銷售和營(yíng)銷、代碼生成、醫(yī)療領(lǐng)域、金融業(yè)、制造業(yè)中也均有應(yīng)用案例。以醫(yī)療領(lǐng)域?yàn)槔?，生成式AI已被應(yīng)用于抗體和蛋白質(zhì)的設(shè)計(jì)。

而它們均基于大模型底座。鐘振山介紹稱，目前全球范圍內(nèi)，除OpenAI的GPT-3（大型語(yǔ)言模型）、DALL-E 2（圖像模型）以及Whisper（語(yǔ)言識(shí)別模型）外，包括Stable Diffusion（圖像模型）、Midjourney（圖像模型）、Make-a-Video（視頻模型）等都是典型的AIGC基礎(chǔ)模型。

不過(guò)，雖然從顛覆性的功能價(jià)值與豐富的應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)看，生成式AI的表現(xiàn)令人振奮，但是其面臨的挑戰(zhàn)也不容忽視。

鐘振山表示，生成式AI還存在不少挑戰(zhàn)，包括prompt工程師等相關(guān)人才的缺乏；AI生成內(nèi)容的準(zhǔn)確度不足，版權(quán)不清，甚至可能產(chǎn)生誤導(dǎo)、有害或誤用的內(nèi)容；威脅用戶隱私安全；甚至可能造成在線社區(qū)內(nèi)的性別、種族、能力歧視等。

盡管如此面臨挑戰(zhàn)，展望未來(lái)，鐘振山仍對(duì)大模型所在的AI市場(chǎng)充滿信心。他預(yù)測(cè)，到2026年，中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到264.36億美元左右。而市場(chǎng)增量則主要來(lái)源于基于大模型的應(yīng)用替換過(guò)去幾年建設(shè)的AI應(yīng)用，生成式AI帶來(lái)增量市場(chǎng)，以及全新的AI賦能的企業(yè)級(jí)應(yīng)用。

鑒于此，鐘振山提醒道，過(guò)去通用AI市場(chǎng)將會(huì)日漸飽和甚至消失，而不具備大模型能力的廠商將難以維持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

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