當(dāng)前，全球人工智能技術(shù)發(fā)展風(fēng)起云涌，成為推動新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要力量。

近日舉行的2024年世界互聯(lián)網(wǎng)大會烏鎮(zhèn)峰會聚焦人工智能技術(shù)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展及其對人類經(jīng)濟社會的影響，回應(yīng)各方對人工智能發(fā)展與治理的關(guān)切，旨在加強對話交流、凝聚共識、貢獻智慧、形成合力。

完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)提速升級，對經(jīng)濟社會發(fā)展具有戰(zhàn)略性、基礎(chǔ)性、先導(dǎo)性作用。日前發(fā)布的《世界互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報告2024》顯示，中國在世界互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展指數(shù)中的得分排在第二位，其中信息基礎(chǔ)設(shè)施得分排名第七位。

人工智能時代，算力成本決定創(chuàng)新成本。近年來，我國大力加快算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)步伐，逐步優(yōu)化算力供給結(jié)構(gòu)，不斷提高智能算力比例，以滿足人工智能應(yīng)用發(fā)展需求。

工業(yè)和信息化部數(shù)據(jù)顯示，截至2023年底，我國在用數(shù)據(jù)中心機架總規(guī)模超過810萬標準機架，算力總規(guī)模達230EFLOPS（每秒230百億億次浮點運算），居全球第二位。“東數(shù)西算”工程積極推進，8個國家算力樞紐節(jié)點進入全面建設(shè)階段。此外，智能算力規(guī)模達到70EFLOPS，增速超過70%，累計建成國家級超算中心14個，在用超大型和大型數(shù)據(jù)中心633個、智算中心60個（AI卡500張以上），智能算力占比超30%。

“人工智能大模型技術(shù)需要巨大算力，計算需要消耗大量能源，如何規(guī)范有序發(fā)展需要國際社會共同探索和努力。”中國網(wǎng)絡(luò)空間研究院院長王江說。

生成式人工智能快速發(fā)展在推動產(chǎn)業(yè)和技術(shù)創(chuàng)新的同時，也帶來算力、能耗、數(shù)據(jù)集、標準化及商業(yè)應(yīng)用等一系列挑戰(zhàn)。為此，中興通訊提供包括訓(xùn)練服務(wù)器、推理服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)交換機等在內(nèi)的全場景智算產(chǎn)品和解決方案，適配業(yè)界主流GPU硬件和大模型，滿足從中心到邊緣的多樣化智算中心建設(shè)需求。

“在數(shù)智化浪潮下，海量算力需求不斷涌現(xiàn)，智能算力已成為推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的重要驅(qū)動力。我們圍繞數(shù)據(jù)、算力、網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)建從芯片到操作系統(tǒng)再到數(shù)據(jù)庫的全棧算網(wǎng)底座，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型降低了使用成本和運維成本。”中興通訊互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)CTO羅濤說。

算力以外，人才、安全等問題也是影響人工智能技術(shù)發(fā)展的因素。在中國工程院院士、中關(guān)村實驗室主任吳建平看來，統(tǒng)籌人工智能技術(shù)發(fā)展與安全，需多方合作，建立安全體系架構(gòu)和攻克關(guān)鍵防護技術(shù)，確保技術(shù)在迭代創(chuàng)新的同時做到安全、可靠、可控。加快人工智能資源整合，深化科教融合，培養(yǎng)行業(yè)所需專才；推動人工智能治理國際合作，促進技術(shù)、標準、最佳實踐共享。

助力產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級

人工智能技術(shù)在經(jīng)濟全局中的角色定位越來越重要，人工智能領(lǐng)域的新技術(shù)、新產(chǎn)品、新模式、新業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn)，應(yīng)用場景快速聚變，形成經(jīng)濟增長新動能。

“人工智能可以彌合人們?nèi)粘Ｐ枨笈c服務(wù)之間的鴻溝。”螞蟻集團董事長、首席執(zhí)行官井賢棟說，該集團聚焦醫(yī)療健康和數(shù)字服務(wù)領(lǐng)域，通過AI打造“健康管家”“金融管家”“生活管家”三大核心應(yīng)用，其開發(fā)的“安診兒”智能陪診系統(tǒng)已覆蓋超1000家醫(yī)院，為超過1000萬人次患者提供服務(wù)。

人工智能的價值不僅在于提升服務(wù)的便捷程度，更在于賦能千行百業(yè)，推動各行各業(yè)生產(chǎn)力變革。AI的通用性加上行業(yè)領(lǐng)域知識和企業(yè)專有知識，正在逐漸構(gòu)成專屬于每一家企業(yè)的超強智能體。阿里巴巴集團首席執(zhí)行官吳泳銘介紹，目前，已有30多萬家企業(yè)接入阿里巴巴通義大模型，用AI重構(gòu)代碼開發(fā)、藥物研發(fā)、太空探索等業(yè)務(wù)場景，AI行業(yè)化應(yīng)用經(jīng)驗正在迅速積累與沉淀。

人工智能不僅是一種工具，更是企業(yè)發(fā)展引擎的重塑者?？焓钟?023年初啟動AI戰(zhàn)略，從基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、工具研發(fā)到生態(tài)構(gòu)建，全方位推動技術(shù)賦能。快手聯(lián)合創(chuàng)始人楊遠熙提到，可靈AI作為快手推出的全球首個用戶可用的真實影像級視頻生成大模型，截至目前已吸引超500萬用戶，生成逾5100萬個視頻。這不僅為內(nèi)容生產(chǎn)注入新活力，也為數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展提供了新動力。

“人工智能與制造業(yè)深度融合，全國已建成近萬家數(shù)字化工廠（車間）和智能工廠。”中國網(wǎng)絡(luò)空間研究院信息化研究所副研究員李瑋表示，目前，我國已培育421家國家級智能制造示范工廠，人工智能、數(shù)字孿生等技術(shù)在90%以上的示范工廠得到應(yīng)用。

這些創(chuàng)新案例表明，人工智能正在通過技術(shù)和場景的深度結(jié)合，助力行業(yè)升級與社會發(fā)展。

未來，人工智能應(yīng)用場景依然廣闊。360創(chuàng)始人周鴻祎認為，人工智能應(yīng)用的下一步目標應(yīng)該是“萬物智能”，大到智能網(wǎng)聯(lián)汽車，小到個人電腦、手機、家用攝像頭，未來所有的智能硬件都要有大模型搭載，同時，場景化是人工智能賦能千行百業(yè)的重要抓手。“專業(yè)大模型對算力的依賴程度較低，只要有高精度、高密度、高質(zhì)量的知識和數(shù)據(jù)，它的能力并不差。”周鴻祎說，打個比方，通用大模型像原子彈，專業(yè)大模型像茶葉蛋，只有把大模型變成茶葉蛋，它才能走進千家萬戶、千行百業(yè)，引發(fā)真正的行業(yè)變革。

多方參與協(xié)同治理

在推動人工智能發(fā)展的同時，其潛在的安全挑戰(zhàn)和倫理問題不容忽視，人工智能的“雙刃劍”屬性已引起廣泛關(guān)注，應(yīng)對人工智能帶來的挑戰(zhàn)、推動人工智能向善發(fā)展，需要政府、企業(yè)和社會多方參與、協(xié)同治理。

2023年10月份，我國提出《全球人工智能治理倡議》，從人工智能發(fā)展、安全、治理三方面系統(tǒng)闡釋了人工智能治理中國方案，在全球范圍內(nèi)已經(jīng)得到數(shù)十個國家支持。

2024年9月份，全國網(wǎng)絡(luò)安全標準化技術(shù)委員會公開發(fā)布《人工智能安全治理框架》1.0版本。日前發(fā)布的《全球人工智能治理研究報告》系統(tǒng)回應(yīng)了“誰來治理”“治理什么”“如何治理”等問題，推動全球人工智能治理邁向更高水平。

與此同時，業(yè)界也在積極探索人工智能發(fā)展中各類問題的解決之道。例如，數(shù)據(jù)隱私問題，可以通過政策法規(guī)和密態(tài)計算技術(shù)解決；算法偏見問題，可以依靠監(jiān)督微調(diào)和強化學(xué)習(xí)去實現(xiàn)價值對齊；深度偽造問題，可以用多模態(tài)AIGC檢測算法和大模型攻防測評來處理。

“我們推出的隱語云大模型密算平臺，在大模型托管和大模型推理等環(huán)節(jié)實現(xiàn)數(shù)據(jù)密態(tài)流轉(zhuǎn)，讓數(shù)據(jù)的價值挖掘更安全更合規(guī)；蟻天鑒AI鑒真，支持多模態(tài)內(nèi)容真實性檢測，可快速精準鑒別圖片、音視頻等內(nèi)容的真?zhèn)巍?rdquo;井賢棟說。

我國堅持互信、互利、平等、協(xié)作的網(wǎng)絡(luò)空間安全觀，參與全球網(wǎng)絡(luò)空間治理，推動構(gòu)建和平、安全、開放、合作、有序的網(wǎng)絡(luò)空間，人工智能是網(wǎng)絡(luò)空間治理的一部分，同時也為網(wǎng)絡(luò)空間的治理發(fā)揮積極作用。

對于如何利用人工智能技術(shù)抵御網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險，奇安信集團董事長齊向東提出了“AI驅(qū)動安全”理念：一方面，利用AI安全大模型把告警研判效率提高到人工研判的60多倍，研判能力已經(jīng)接近中級安全專家水平；另一方面，以AI安全整體應(yīng)對方案，幫助政企機構(gòu)提前洞察風(fēng)險并采取應(yīng)對措施，有效解決大模型帶來的數(shù)據(jù)安全、模型安全，以及內(nèi)容安全、AI倫理等各類風(fēng)險。

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