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學(xué)而思將于年內(nèi)推出自研大模型MathGPT,面向全球數(shù)學(xué)愛好者及科研機構(gòu)
2023-05-05 17:42:27 來源:藍鯨財經(jīng) 編輯:


【資料圖】

藍鯨教育5月5日訊,日前,學(xué)而思宣布正在進行自研數(shù)學(xué)大模型的研發(fā),命名為MathGPT,面向全球數(shù)學(xué)愛好者和科研機構(gòu),以數(shù)學(xué)領(lǐng)域的解題和講題算法為核心。目前已經(jīng)取得階段性成果,并將于年內(nèi)推出基于該自研大模型的產(chǎn)品級應(yīng)用。

據(jù)悉,學(xué)而思已將MathGPT作為公司核心項目,由CTO田密負責。學(xué)而思方面表示,今年春節(jié)前,該項目已經(jīng)啟動相應(yīng)的團隊建設(shè)、數(shù)據(jù)、算力準備和技術(shù)研發(fā)。此外,學(xué)而思已經(jīng)啟動在美國硅谷的團隊建設(shè),將成立一支海外算法和工程團隊,在全球范圍內(nèi)招募優(yōu)秀的人工智能專家加入。

如何利用大語言模型服務(wù)各行各業(yè)是當下社會的焦點問題。比如在教育領(lǐng)域Duolingo、Quizlet、可汗學(xué)院等產(chǎn)品主要和OpenAI合作,在GPT大模型上做微調(diào)和接口調(diào)用,增強原有的產(chǎn)品體驗。但也有一些領(lǐng)域如數(shù)學(xué)、醫(yī)學(xué)等,對AI的需求是準確、清晰、具備強大的邏輯推理能力,且容錯率低,通用LLM目前的性能表現(xiàn)還無法在上述領(lǐng)域取得突破,未來是否可能取得突破尚不清晰。

以數(shù)學(xué)領(lǐng)域為例,目前市場上有幾個主要流派。比如Google收購的Photomath、微軟數(shù)學(xué)、Mathway、專注數(shù)學(xué)計算的WolframAlpha等產(chǎn)品,主要利用非LLM的傳統(tǒng)AI技術(shù)加上數(shù)據(jù)庫的方式解決數(shù)學(xué)問題。走AGI路線的公司則嘗試讓通用LLM“更懂數(shù)學(xué)”,比如GPT4在數(shù)學(xué)任務(wù)上比之前的3.5版本性能更好,谷歌旗下的Minerva模型也專門針對數(shù)學(xué)問題進行調(diào)優(yōu)。學(xué)而思選擇了另一條少有人走的路,不基于現(xiàn)有LLM做微調(diào)和接口調(diào)用、不做通用LLM,而是自研基于專業(yè)領(lǐng)域的“數(shù)學(xué)大模型”MathGPT,致力于打造自主、穩(wěn)定、可持續(xù)、高質(zhì)量的學(xué)習(xí)解決方案。

對于自研MathGPT的初衷,學(xué)而思方面表示,美國OpenAI公司在今年三月份發(fā)布了大語言模型GPT-4,國內(nèi)百度、阿里也發(fā)布了各自的大模型產(chǎn)品,但通用語言模型更像一個“文科生”,在語言翻譯、摘要、理解和生成等任務(wù)上有出色表現(xiàn),而在數(shù)學(xué)問題的解決、講解、問答和推薦方面則存在明顯不足:解答數(shù)學(xué)問題經(jīng)常出錯,有些數(shù)學(xué)問題雖然能夠解決,但方法更偏成年人,無法針對適齡孩子的知識結(jié)構(gòu)和認知水平做適配。

“這種不足是由LLM模型的自身特點決定的?!睂W(xué)而思AI團隊負責人介紹,LLM大模型來自對海量語言文本的訓(xùn)練,因此最擅長語言處理。行業(yè)內(nèi)偏向基于LLM大模型做閱讀、寫作類應(yīng)用,但如果想要在數(shù)學(xué)能力上有突破,就需要研發(fā)新的大模型。因此,學(xué)而思決心組建團隊專研MathGPT——數(shù)學(xué)領(lǐng)域大模型,用自己在數(shù)學(xué)和AI上的多年積累,面向全球范圍內(nèi)的數(shù)學(xué)愛好者和科研機構(gòu),做好AI大模型時代的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)工作。

學(xué)而思希望通過MathGPT彌補和攻克大語言模型的三個問題:第一,題目要解對,現(xiàn)在GPT結(jié)果經(jīng)常出現(xiàn)錯誤;第二,解題步驟要穩(wěn)定、清晰,現(xiàn)在GPT的解題步驟每次都不一樣,而且生成內(nèi)容經(jīng)常很冗余;第三,解題要講的有趣、個性化,現(xiàn)在GPT的解釋過于“學(xué)術(shù)”和機械,對孩子的學(xué)習(xí)體驗很不友好。

在大語言模型不斷進化的浪潮下,不同的技術(shù)路線選擇孰優(yōu)孰劣,仍有待討論和驗證。學(xué)而思自研獨立的MathGPT大模型是否成立,是否能夠超越通用模型在數(shù)學(xué)任務(wù)上的表現(xiàn),是否更匹配不同人群的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)場景,這個問題還需要在創(chuàng)新實踐中尋找答案。隨著整個行業(yè)的深化發(fā)展和越來越多人才參與到這個領(lǐng)域,相信不久的將來就能看到更為成熟的解決方案。

學(xué)而思方面稱,學(xué)而思“以數(shù)學(xué)起家”,至今已有20年的數(shù)學(xué)教學(xué)經(jīng)驗,積累了龐大的數(shù)學(xué)相關(guān)數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)是進行MathGPT訓(xùn)練的必備物料。另外,學(xué)而思的海外業(yè)務(wù)Think Academy在全球若干國家和地區(qū)深受數(shù)學(xué)愛好者喜歡,學(xué)而思的學(xué)生在每年的IMO和AMC等國際數(shù)學(xué)競賽中表現(xiàn)優(yōu)異,每年都有多位學(xué)生在國際奧林匹克數(shù)學(xué)競賽中拿到金牌。所以,學(xué)而思選擇在MathGPT方向發(fā)力也順理成章。

另據(jù)了解,學(xué)而思學(xué)習(xí)機近期將會上線一款“AI助手”,涵蓋作文助手、口語助手、閱讀助手、數(shù)學(xué)助手等相關(guān)功能,該AI產(chǎn)品將于5月11日開啟內(nèi)測。

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